Python 如何在图形中运行elif函数？

我有一个具有相应温度值的数据集，其中有一列称为CO2 rh：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('F:/data32.csv',parse_dates=['Date'])
print (df)
Temperature     unit     unit.1     CO2 flux.1   %Root Resp      CO2-Rh
4.5             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001210        26.5  0.000889
4.5             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001339        26.5  0.000984
6.5             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001339        26.5  0.000984
5.3             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001469        26.5  0.001080
4.0             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001598        26.5  0.001175
5.5             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001598        26.5  0.001175
5.0             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001771        26.5  0.001302
5.0             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001944        26.5  0.001429
4.5             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.003110        26.5  0.002286
10.3            umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001166        26.5  0.000857
9.0             umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.002030        26.5  0.001492

我有一个数据集，它有相应的温度值，有一列叫做CO2 rh。我想告诉我的函数，根据平均温度划分数据集，如果温度高于8.21，我希望数据进入数据集“a”，而任何等于或低于8.21的数据都进入数据集“b”（我觉得这是绘制两个单独图形的最佳方法）。我能做什么？ 到目前为止，这就是我得到的

if df['Temperature']> 8.212312312312307:
   plt.plot(df['Temperature'],df['CO2-rh'],linewidth=3)
   plt.show()

看起来需要：

import matplotlib.pyplot as plt

mask = df['Temperature']> 8.212312312312307

df1 = df[mask]
df2 = df[~mask]
print (df1)
    Temperature       unit     unit.1  CO2 flux.1  %Root Resp    CO2-Rh
9          10.3  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001166        26.5  0.000857
10          9.0  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.002030        26.5  0.001492

print (df2)
   Temperature       unit     unit.1  CO2 flux.1  %Root Resp    CO2-Rh
0          4.5  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001210        26.5  0.000889
1          4.5  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001339        26.5  0.000984
2          6.5  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001339        26.5  0.000984
3          5.3  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001469        26.5  0.001080
4          4.0  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001598        26.5  0.001175
5          5.5  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001598        26.5  0.001175
6          5.0  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001771        26.5  0.001302
7          5.0  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.001944        26.5  0.001429
8          4.5  umol/m2/s  mg/cm^2/h    0.003110        26.5  0.002286


df1[['Temperature','CO2-Rh']].plot(linewidth=3)
df2[['Temperature','CO2-Rh']].plot(linewidth=3)
plt.show()