Python的Matlab等价物'；s'；减少'；功能

我有一堆大小相同的矩阵m*n:

a，b，c，d

，我想从元素上找出它们的最大值，比如：

mx = max(a, max(b, max(c, d)));

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显然上面的代码不够简洁，我在谷歌上搜索过，没有找到关于N个矩阵的

max

，或者任何类似python的

reduce

的matlab函数的帮助。我对matlab了解不多，有吗？

对您的输入做一个

n*m*4

矩阵，然后您可以使用

max

：

M=cat(3,a,b,c,d)
max(M,[],3)

带有参数

3

的

cat

沿着第三维度连接矩阵，

max

沿着该维度查找最大值。要与任意矩阵尺寸兼容：

d=ndims(a)
M=cat(d+1,a,b,c,d)
max(M,[],d+1)

Reduce本身并不存在，通常您不需要它，因为多维输入或varargin可以实现这一点，但如果您需要它，它很容易实现：

function r=reduce(f,varargin)
%example reduce(@max,2,3,4,5)
while numel(varargin)>1
    varargin{end-1}=f(varargin{end-1},varargin{end});
    varargin(end)=[];
end
r=varargin{1};
end