Python 使用包含浮点值的np.lexsort对numpy数组进行排序

我正在编写一个程序，根据特定公司的能量值对氨基酸的名称进行排序

我已将相关数据提取到以下numpy数组中

我试过这个

In[37]: Data = np.array([
 ['ASN 205', -9.64164],
 ['LEU 206', -8.985774],
 ['ASN 207', -7.314434],
 ['PRO 208', -4.105338],
 ['ASN 209', -2.092342],
 ['GLY 210', -2.101412],
 ['LYS 211', -2.483852],
 ['ARG 212', -24.20364],
 ['SER 213', -1.181002],
 ['VAL 214', 0.057618]])
In[38]: ind3 = np.lexsort((Data[:,0],Data[:,1]))
In[39]: Result = Data[ind3]
In[40]: Result
Out[40]: 
array([['SER 213', '-1.181002'],
       ['ASN 209', '-2.092342'],
       ['GLY 210', '-2.101412'],
       ['LYS 211', '-2.483852'],
       ['ARG 212', '-24.20364'],
       ['PRO 208', '-4.105338'],
       ['ASN 207', '-7.314434'],
       ['LEU 206', '-8.985774'],
       ['ASN 205', '-9.64164'],
       ['VAL 214', '0.057618']], 
      dtype='|S9')

但这里的问题是浮点值是以字典的方式排列的。我想根据它们的价值来订购，意思是先-24.20364，然后…-2.483852

---

如何执行此操作？

说明：

np.array

将所有传递的参数转换为适合所有参数的最大类型，即在第1行转换浮点值。 您可以使用具有特定数据类型的元组，如下所示：

Data = np.array([
 ('ASN 205', -9.64164),
 ('LEU 206', -8.985774),
 ('ASN 207', -7.314434),
 ('PRO 208', -4.105338),
 ('ASN 209', -2.092342),
 ('GLY 210', -2.101412),
 ('LYS 211', -2.483852),
 ('ARG 212', -24.20364),
 ('SER 213', -1.181002),
 ('VAL 214', 0.057618)], dtype=[('f', '|S9'), ('g', float)])
ind3 = np.lexsort((Data['f'], Data['g']))
Result = Data[ind3]Out[8]:

输出：

array([('ARG 212', -24.20364), ('ASN 205', -9.64164),
       ('LEU 206', -8.985774), ('ASN 207', -7.314434),
       ('PRO 208', -4.105338), ('LYS 211', -2.483852),
       ('GLY 210', -2.101412), ('ASN 209', -2.092342),
       ('SER 213', -1.181002), ('VAL 214', 0.057618)], 
      dtype=[('f', 'S9'), ('g', '<f8')])

数组（[（'ARG 212'，-24.20364），（'ASN 205'，-9.64164），
（‘LEU 206’、-8.985774）、（‘ASN 207’、-7.314434），
（‘PRO 208’、-4.105338）、（‘LYS 211’、-2.483852），
（'GLY 210'，-2.101412），（'ASN 209'，-2.092342），
（'SER 213'，-1.181002），（'VAL 214'，0.057618）]，
dtype=[（'f'，'S9'），（'g'，”规则是这样说的：“顺序：list，可选当a是结构化数组时，此参数指定要首先比较哪些字段、第二个字段等等。”“请尽快回答”为什么？您的
数据
数组已立即转换为所有字符串数组（
dtype=''S9'））
.String不是一种很好的浮点格式。想一想更好的数据结构，比如dict。在重新排列数据之后，我用我朋友展示的一个粗糙的方法解决了这个问题。方法：
TransposedData=numpy.transpose（data）
Result=data[：，np.argsort（data[1].astype（float））]
DoneI是新手，我从文件中读取此数据，因此所有值都自动转换为字符串。我得到了此结构中的元组
（'HIE 203'，'-1.889138'），（'TYR 204'，'-2.148216'），（'ASN 205'，'-9.64164'），（'LEU 206'，'-8.985774'），（'ASN 207'，'-7.314434'），（'PRO 208'，'-4.105338'），（'ASN 209'，-2.092342'），（'GLY 210'，'-2.101412'），（'LYS 211'，'-2.483852'），（'ARG 212'，'-24.20364'），（'SER 213'，'-1.181002'），（'VAL 214'，'0.057618'），
现在如何将这些字符串转换为float？很抱歉这个愚蠢的问题。如果您使用numpy的
loadtxt
，您可以将
dtype=[（'f'，'S9'），（'g'，float）]传递给它
数据类型的参数。好主意。但问题是我正在读取的文件中的数据包含18列，其中2列为字符串和rest浮点。是否有任何方法可以一次性定义rest 16列的数据类型？还有一件事，是否可以跳过读取某些列。？顺便说一句，我使用的是numpy.genfromtext。