Python 如何将numpy数组的数据类型更改为'；对象'；？

我的目标是这样做：

weights[1][0][0] = some_object(1)

但它抛出了一个错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'some_object'

因此，我想将数据类型更改为“object” 在我的代码中，我有权重。它们看起来像这样：

>>> print(weights)
[ array([[-2.66665269,  0.        ],
   [-0.36358187,  0.        ],
   [ 1.55058871,  0.        ],
   [ 3.91364328,  0.        ]])
  array([[ 0.],
   [ 0.]])]

我想将

权重[1][0][0]

更改为对象。我正在引用中的0：

[ array([[-2.66665269,  0.        ],
   [-0.36358187,  0.        ],
   [ 1.55058871,  0.        ],
   [ 3.91364328,  0.        ]])
  array([[ 0.],                        #this zero right here
   [ 0.]])]

我想将该0转换为某个_对象（1）。所以我将数据类型更改为“object”，但它仍然是浮动的

>>> weights=np.array(weights,dtype='object')
>>> weights.dtype
object
>>> weights[1].dtype
float64
>>> weights[1][0].dtype
float64
>>> weights[1][0][0].dtype
float64

所以现在我试着：

>>> weights[1].dtype='object'
TypeError: Cannot change data-type for object array.

还有这个

>>> weights[1][0].dtype='object'
TypeError: Cannot change data-type for object array.

所以现在我不能这样做：

weights[1][0][0] = some_object(1)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'object'

因为数据类型不正确。如何更改数据类型

编辑：我找到了答案

weights[1] = weights[1].tolist()
weights[1][0][0] = some_object(1)
....
weights=np.array(weights) 

---

让我们确保我们了解您从什么开始：

In [7]: weights
Out[7]: 
[array([[-2.66665269,  0.        ],
        [-0.36358187,  0.        ],
        [ 1.55058871,  0.        ],
        [ 3.91364328,  0.        ]]), array([[ 0.],
        [ 0.]])]
In [8]: len(weights)
Out[8]: 2
In [9]: weights[0]
Out[9]: 
array([[-2.66665269,  0.        ],
       [-0.36358187,  0.        ],
       [ 1.55058871,  0.        ],
       [ 3.91364328,  0.        ]])
In [10]: weights[0].dtype
Out[10]: dtype('float64')
In [11]: weights[0].shape
Out[11]: (4, 2)

In [13]: weights[1]
Out[13]: 
array([[ 0.],
       [ 0.]])
In [14]: weights[1].dtype
Out[14]: dtype('float64')
In [15]: weights[1].shape
Out[15]: (2, 1)

这是一个2项列表，包含两个数组。两者都是二维浮点数

首先，将整个列表包装到对象数组中：

In [16]: duh =np.array(weights,dtype='object')
In [17]: duh
Out[17]: 
array([ array([[-2.66665269,  0.        ],
       [-0.36358187,  0.        ],
       [ 1.55058871,  0.        ],
       [ 3.91364328,  0.        ]]),
       array([[ 0.],
       [ 0.]])], dtype=object)

这是一个2元素数组，形状（2，）。但它不会改变元素的性质。还有一个潜在的问题-如果元素数组具有相同的形状，它将创建一个3d对象数组

这不是更改数组数据类型的正确语法<代码>数据类型不是可写属性

weights[1].dtype='object'

我们可以使用

astype

：

In [19]: weights[1].astype(object)
Out[19]: 
array([[0.0],
       [0.0]], dtype=object)
In [20]: weights[1]=weights[1].astype(object)
In [21]: weights
Out[21]: 
[array([[-2.66665269,  0.        ],
        [-0.36358187,  0.        ],
        [ 1.55058871,  0.        ],
        [ 3.91364328,  0.        ]]), array([[0.0],
        [0.0]], dtype=object)]

它生成了一个新数组，我们必须将其写回原始列表中

现在我可以更改第二个数组的一个元素

In [22]: weights[1][0,0]=None
In [23]: weights
Out[23]: 
[array([[-2.66665269,  0.        ],
        [-0.36358187,  0.        ],
        [ 1.55058871,  0.        ],
        [ 3.91364328,  0.        ]]), array([[None],
        [0.0]], dtype=object)]

在玩这样的游戏时，你必须注意数组的位置和列表的位置。并注意阵列的形状和数据类型。不要盲目地编制索引，并抱着最好的希望。显示/打印这些属性，如果数组不太大，则显示/打印整个数组。

dtype不是可写属性/属性。-除非数据类型是或试图成为对象，否则为<代码>A=零（10，dtype=“u2”）；A.dtype=“u1”工作正常（在numpy 1.15.2中测试）