Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/tensorflow/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 自定义数据集上的tensorflow对象检测api评估_Python_Tensorflow_Object Detection_Object Detection Api - Fatal编程技术网

Python 自定义数据集上的tensorflow对象检测api评估

Python 自定义数据集上的tensorflow对象检测api评估,python,tensorflow,object-detection,object-detection-api,Python,Tensorflow,Object Detection,Object Detection Api,我有一个自定义数据集,我使用tensorflow对象检测api[更快的RCNN]进行了培训 我保存了模型检查点。现在,我想在我的评估集上运行这个模型。但是,我找不到用于在eval集上运行的脚本。 我有用于评估集的tfrecord文件 如何从对象检测api为自己保存的模型检查点运行eval脚本?我找不到剧本 你正在寻找新的目标 使用以下命令运行此脚本: python eval.py \ --logtostderr \ --pipeline_config_path=PATH_TO_YOUR_CONF

我有一个自定义数据集,我使用tensorflow对象检测api[更快的RCNN]进行了培训

我保存了模型检查点。现在,我想在我的评估集上运行这个模型。但是,我找不到用于在eval集上运行的脚本。 我有用于评估集的tfrecord文件

如何从对象检测api为自己保存的模型检查点运行eval脚本?我找不到剧本

你正在寻找新的目标

使用以下命令运行此脚本:

python eval.py \
--logtostderr \
--pipeline_config_path=PATH_TO_YOUR_CONFIG_FILE \
--checkpoint_dir=PATH_TO_CHECKPOINT \
--eval_dir=OUTPUT_PATH

谢谢!我试试这个