Python 自定义数据集上的tensorflow对象检测api评估
我有一个自定义数据集,我使用tensorflow对象检测api[更快的RCNN]进行了培训 我保存了模型检查点。现在,我想在我的评估集上运行这个模型。但是,我找不到用于在eval集上运行的脚本。 我有用于评估集的tfrecord文件 如何从对象检测api为自己保存的模型检查点运行eval脚本?我找不到剧本 你正在寻找新的目标 使用以下命令运行此脚本:Python 自定义数据集上的tensorflow对象检测api评估,python,tensorflow,object-detection,object-detection-api,Python,Tensorflow,Object Detection,Object Detection Api,我有一个自定义数据集,我使用tensorflow对象检测api[更快的RCNN]进行了培训 我保存了模型检查点。现在,我想在我的评估集上运行这个模型。但是,我找不到用于在eval集上运行的脚本。 我有用于评估集的tfrecord文件 如何从对象检测api为自己保存的模型检查点运行eval脚本?我找不到剧本 你正在寻找新的目标 使用以下命令运行此脚本: python eval.py \ --logtostderr \ --pipeline_config_path=PATH_TO_YOUR_CONF
python eval.py \
--logtostderr \
--pipeline_config_path=PATH_TO_YOUR_CONFIG_FILE \
--checkpoint_dir=PATH_TO_CHECKPOINT \
--eval_dir=OUTPUT_PATH
谢谢!我试试这个