正在将spss数据集导入python。未将字符串变量和日期变量拉入数据框

将spss数据加载到python时出现问题。变量作为对象数据类型而不是其原始spss数据类型出现。变量具有日期格式，但加载时考虑了一些原始值，另外，字符串数据类型的变量被转换为对象数据类型，并且没有显示正确的值

提前谢谢

"rawdata = list(spss.SavReader((bm+'empdata.sav'),
                     returnHeader=True,
                     recodeSysmisTo=99,
                     selectVars=x,
                     verbose=True,
                     rawMode=False,
                     ioUtf8=1,
                     ioLocale="english"))

# creating a pandas dataframe
exp_data=pd.DataFrame(rawdata)
exp_data=exp_data.rename(columns=exp_data.loc[0]).iloc[1:]"

---

object

dtype

是正确的和预期的行为，对于日期时间，您可能需要使用

pd转换为\u datetime

如何从spss导出？请注意，pandas可以读取sas/stata/excel文件，因此，如果spss可以输出其中任何一个文件，这可能是传输数据的一种更简单的方法——但与往常一样，您需要再次检查转换是否按预期工作

对象
数据类型
正确且符合预期行为，对于日期时间，您可能需要使用
pd.转换为\u datetime
如何从spss导出？请注意，pandas可以读取sas/stata/excel文件，因此，如果spss可以输出其中任何一个文件，这可能是传输数据的一种更简单的方法——但您总是希望仔细检查转换是否按预期工作