python的动态特性

我是编程MG和python的新手。 当我这样做时：

 j = 100
 k = 200
 l = j + k
 l
 300

---

现在，如果我改变J的值，我希望l的输出会不同。为什么输出是相同的，我如何才能使它改变

 j = 250
 l
 300

排队的时候

l = j + k

如果超出此范围，Python大致执行以下操作：

加载当前绑定到名称

j

和

k

的对象。这里，这将是整数

100

和

200

执行添加。这将创建一个新的

int

对象，其值为

300

将名称

l

绑定到结果对象

正如您所看到的，

l

只是绑定到一个整数，这个整数不再“知道”它来自何处。

这不是“动态”的意思。将值分配给变量后，该变量将保留该值，直到为其分配不同的值

动态语言是那些其变量在运行时可以采用任何类型的语言，通常甚至可以在其生命周期内保存多个不同类型的值：

a = 1
print a
a = "hello"
print a

也就是说，您可以实现与预期类似的目标：

>>> j = 100
>>> k = 200
>>> l = lambda: j + k
>>> l()
300
>>> j = 250
>>> l()
450

---

在您的代码中，

l=j+k

只计算

j+k

，结果是整数值

300

。然后名称

l

绑定到值

300

的

int

对象

加法计算一次且仅计算一次。如果希望执行新的添加，那么必须以某种方式显式调用它

j = 100
k = 200
l = j + k

• j是指向存储100的内存的指针
• k是指向存储200的内存的指针
• l是指向存储300的内存的指针

l不是指向j+k的未剪切函数的指针，正如我所想的那样

改变j不会改变l指向300的事实。

编程的结构和解释(http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book-Z-H-10.html#%_sec_1.1.2)在这方面有一个非常好的章节

当您使用诸如j=100或k=200之类的表达式时，基本上就是给值赋予了一个新的“名称”。这是您正在进行的抽象，以便以后更容易找到此数字。为变量赋值时，解释器会：

找出（递归地）表达式右侧的内容

将其解析为值（或字符串或int等）

为该值指定要分配的“名称”

因此，在l=j+k的情况下，解释器计算j+k的值，然后将该值命名为“l”。我不知道它从哪里来，它只是指向我们刚才计算的值

你要找的是lambda。Lambda创建一个过程，每次调用它时都会执行该过程

因此，您可以创建一个过程（函数）：

l=λj，k:j+k

其中i和j是过程的参数。每次调用该过程时，它都会查看您提供给它的输入（在这个特殊情况下，i和j是输入），然后继续执行该过程。另一个潜在候选人是：

l=λ：j+k

这个过程不接受任何输入，但每次调用它时，它都会查找变量j和k分配的任何值，然后计算它们

对于初学者来说，变量、过程和函数的概念可能会非常混乱；这是一个很好的问题，我希望这个答案能有所帮助：）

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-内森·拉肯迈尔（Nathan Lachenmyer）

“我希望‘l’的输出会有所不同。”。真正地为什么？请解释您的期望和原因。Python不是电子表格：-）但是，如果您确实想要这种行为，可以查看符号数学的sympy（外部）模块。