Python 在将彩色图像（RGB）更改为每个像素的三维阵列后，如何创建彩色图像（RGB）？

我的问题是，我正在拍摄一张样本图像，并试图更改特定的RGB值以更改外观。在获得每个像素的数据后，将其保存为三维数组，然后尝试将其转换回图像，但我得到以下错误

我知道它需要二维数组将其转换回图像，但我不知道如何保持颜色并将其转换回图像。有什么想法吗

from PIL import Image
import numpy as np

# Opens the image, giving it the call name im
img = Image.open("sample_images\sample_image_1.jpg")

# This function makes a list containing every RGB value of each pixel in sample_image_1
img_as_list = np.uint8(np.asarray(img))
print(img_as_list)

for x in img_as_list:
    for rVal in x[0]:
        if rVal <= 255:
            rVal = 0

    for bVal in x[1]:
        if bVal <= 255:
            bVal = 0

    for gVal in x[2]:
        if gVal <= 255:
            gVal = 0

# Crate a new image from the list that i made from the picture
new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L")
print(img_as_list)

new_img.show()
img.show()

从PIL导入图像
将numpy作为np导入
#打开图像，将其命名为im
img=Image.open（“sample\u images\sample\u Image\u 1.jpg”）
#此函数生成一个列表，其中包含采样图像1中每个像素的每个RGB值
img_as_list=np.uint8（np.asarray（img））
打印（img\U as\U列表）
对于img\U as\U列表中的x：
对于x[0]中的rVal：
如果rVal这里的解决方案很简单

而不是

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L")

使用

L
意味着它需要8位像素，黑色和白色。因此，每个像素只需要一个0-255的值。而是使用另一种模式

您可以根据文件类型使用
RGB
或
RGBA
，而不是完全删除参数

查看更多模式

希望这有帮助
 将错误添加为文本，而不是图像
new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list))