Python 在数据帧上正确合并不同长度的序列

设置

我有一个

df1

     A    B   name
0  ABC  DEF  test1
1  UVW  XYZ  test2

和a

df2

   C   name
0  1  test1

和一个

df3

   C  D   name
0  1  1  test2

这样

df12=pd.merge（df1，df2，on=['name']）

     A    B   name  C
0  ABC  DEF  test1  1

     A    B   name  C  D
0  UVW  XYZ  test2  1  1

和

df13=pd.merge（df1，df3，on=['name']）

     A    B   name  C
0  ABC  DEF  test1  1

     A    B   name  C  D
0  UVW  XYZ  test2  1  1

---

问题

接下来如何将第一个

df2

和第二个

df3

添加到

df1

中，从而获得一个

df123

，如下所示：

     A    B   name  C  D
0  ABC  DEF  test1  1  NaN
1  UVW  XYZ  test2  1  1

---

我需要能够在循环中构造

df123

使用

追加

和

合并

：

df = df1.merge(df2.append(df3, sort=False),on='name')

print(df)
     A    B   name  C    D
0  ABC  DEF  test1  1  NaN
1  UVW  XYZ  test2  1  1.0

---

使用

追加

和

合并

：

df = df1.merge(df2.append(df3, sort=False),on='name')

print(df)
     A    B   name  C    D
0  ABC  DEF  test1  1  NaN
1  UVW  XYZ  test2  1  1.0

---

使用

先将_组合

与

设置_索引（）

---

使用

先将_组合

与

设置_索引（）

---

我认为df_final=reduce（lambda left，right:pd.merge（left，right，on='name'），dfs）应该工作我得到一个

名称错误：没有定义名称“reduce”

。使用functools导入reduce中的

我将重新打开它，因为它不是合并问题。@jezrael是的，这更像我认为的问题
df_final=reduce（lambda left，right:pd.merge（left，right，on='name'），dfs）
应该工作我得到一个
名称错误：未定义名称“reduce”
。请使用functools导入reduce中的
。@jezrael我将重新打开它，因为它不是合并问题。@jezrael是的，这一个更像此问题给出的
类型错误：append（）获取了一个意外的关键字参数“sort”
@LucSpan remove
sort=False
它是pandas的最新版本>=0.23.0这给出了
TypeError:append（）获取了一个意外的关键字参数“sort”
@LucSpan remove
sort=False
它是pandas的最新版本>=0.23.0