Python 如何把握季节，如果一个日期范围在美国与熊猫度假？

我有一个pandas数据框架，它有两列，分别命名为date_x和date_y。我想在一个单独的列中提取季节日期x（冬季、春季、夏季或秋季），然后确定某个假日的日期范围是否不包括日期y。我已经看到了一些潜在的解决方案，它们通过将一年分解成几天来完成四季，但我似乎无法让这对我起作用。我还在想熊猫能做什么。我面临的另一个问题是如何解释像复活节这样每年都在变化的假期。非常感谢您的帮助

我也尝试过为自己工作，但不知道如何调整它来创建一个新的专栏，它可以在过时而不是今天的日期工作

下面是我正在努力的一张图片

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我相信您正在寻找下面这样的产品。请注意，此解决方案的一部分使用了提供的答案

您可能需要调整以满足您的独家需求，但这会让您产生想法

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入假日#pip安装假日
从日期时间导入日期，日期时间
美国假日=假日
Y=2000#允许输入X-02-29（闰日）的虚拟闰年
季节=[（‘冬季’，（日期（Y，1，1），日期（Y，3，20）），
（‘春天’，（日期（Y，3，21），日期（Y，6，20）），
（‘夏季’，（日期（Y，6，21），日期（Y，9，22）），
（‘秋天’，（日期（Y，9，23），日期（Y，12，20）），
（‘冬季’，（日期（Y，12，21），日期（Y，12，31））]
def get_季节（dt）：
如果isinstance（dt，日期时间）：
dt=dt.日期（）
dt=dt.更换（年份=Y）
下一个（一季接一季，（开始，结束）按季返回
如果start将列转换为datetime类型（如果尚未转换），并构造两个新的空列：

df.Date_x = pd.to_datetime(df.Date_x)
df.Date_y = pd.to_datetime(df.Date_y)

一旦注意到datetime Series的
quarter
属性，添加季节列就很容易了：

df['Season'] = df.Date_x.dt.quarter.map({1: 'Spring', 2: 'Summer', 3: 'Fall', 4: 'Winter'})

假期显然有点复杂。从一个空列开始：

df['Holiday'] = ''

复活节是一个特别的节日，让我们先来关注它。熊猫有它的内置功能，不过你也可以定义自己的节日规则

easter = df.Date_y - pd.tseries.offsets.Easter()

这就给了你在
Date\u y
之前的复活节（我本可以使用
Date\u x+Easter（）
，但你说你想要它不包括
Date\u y
）。然后：

df.loc[df.Date\u x

这会将“复活节”放在假日所在的行中
[日期x，日期y）

我把它作为一个练习留给你，让你为剩下的假期创建假期规则。这里有一些建议：
假设你有一个数据框，其中的日期不仅包括多个假期，还包括多个季节：

        Date_x      Date_y
0   2020-12-22  2021-01-01
1   2020-06-20  2020-07-11
3   2020-02-11  2020-03-27
4   2020-05-22  2020-06-27

为了获得1.
季节
和2.
假日
：

我建立了你共享的链接来定制季节
我试图避免“第三方”图书馆，并选择使用
USFederalHolidayCalendar
从
pandas
holiday
图书馆获得的
USFederalHolidayCalendar；因为，我认为这样更可靠；然而，我对假日图书馆没有太多经验。此外，还有多个
日历可以从pandas图书馆使用。从那里，我向我们介绍了它编辑了我创建的
get_seasure（x）
和
get_holiday（）
函数。对于前者，我将引用您问题中的链接，而后者使用列表理解将假日从我创建的
holidays
数据框中拉入您的数据框


从pandas.tseries.holiday导入USFederalHolidayCalendar
从日期时间导入日期时间
作为pd进口熊猫
cal=USFederalHolidayCalendar（）
假日=（pd.DataFrame（cal.holidays（return\u name=True），columns=['Holiday']））
.reset_index（）
.rename（{'index'：'Date'}，axis=1））
假日['Date']=pd.to_datetime（假日['Date']）
df=pd.DataFrame（{'Date_x'：{0:'2020-12-22'，1:'2020-06-20'，2:'2020-02-11'，3:'2020-05-22'}，
“日期：{0:'2021-01-01'，1:'2020-07-11'，2:'2020-03-27'，3:'2020-06-27'}）
df['Date\u x']=pd.to\u datetime（df['Date\u x']）
df['Date\u y']=pd.to\u datetime（df['Date\u y']）
Y=2000#允许输入X-02-29（闰日）的虚拟闰年
季节=[（‘冬季’，（日期（Y，1，1），日期（Y，3，20）），
（‘春天’，（日期（Y，3，21），日期（Y，6，20）），
（‘夏季’，（日期（Y，6，21），日期（Y，9，22）），
（‘秋天’，（日期（Y，9，23），日期（Y，12，20）），
（‘冬季’，（日期（Y，12，21），日期（Y，12，31））]
def get_季节（x）：
x=x.更换（年份=Y）
下一个（一季接一季，（开始，结束）按季返回
如果开始，这个解决方案最难的部分是
Holiday
列输出，但是我认为有一个特定的库用于我们的假期：forgeks.org/python-Holidays-library/Yeah，这也是我的感觉。虽然我不知道有一个Holiday python库，所以它可能会派上用场，但我仍然很难获得函数不过，我不知道这是否有意义。这太棒了，正是我想做的！虽然当我用'df=pd.read_csv（'dates.csv'）替换您制作的数据框时，我在第23行遇到了一个StopIteration错误：23返回下一季（每季，（开始，结束）在季节中，数据中的空值会导致这种情况吗？@LarryFlores可能会尝试删除这些行，以使用
df=df[（df['Date\u x'].notnull（））和（df['Date\u y'].notnull（））进行测试
是的，这就是问题所在，这实际上是我启动此线程的主要原因，因为我一直认为自己做错了什么。因此，当我看到我在您的示例中遇到相同的错误时，我想可能只是空值。不管怎样，非常感谢您的所有时间、努力和帮助，我真的很感激吃得比你知道的还多。这是我的错
df.loc[df.Date_x < easter, 'Holiday'] = 'Easter'

        Date_x      Date_y
0   2020-12-22  2021-01-01
1   2020-06-20  2020-07-11
3   2020-02-11  2020-03-27
4   2020-05-22  2020-06-27

from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
from datetime import datetime
import pandas as pd

cal = USFederalHolidayCalendar()
holidays = (pd.DataFrame(cal.holidays(return_name=True), columns=['Holiday'])
            .reset_index()
            .rename({'index': 'Date'}, axis=1))
holidays['Date'] = pd.to_datetime(holidays['Date'])
df= pd.DataFrame({'Date_x': {0: '2020-12-22', 1: '2020-06-20', 2: '2020-02-11', 3: '2020-05-22'},
                  'Date_y': {0: '2021-01-01', 1: '2020-07-11', 2: '2020-03-27', 3: '2020-06-27'}})
df['Date_x'] = pd.to_datetime(df['Date_x'])
df['Date_y'] = pd.to_datetime(df['Date_y'])

Y = 2000 # dummy leap year to allow input X-02-29 (leap day)
seasons = [('Winter', (date(Y,  1,  1),  date(Y,  3, 20))),
           ('Spring', (date(Y,  3, 21),  date(Y,  6, 20))),
           ('Summer', (date(Y,  6, 21),  date(Y,  9, 22))),
           ('Fall', (date(Y,  9, 23),  date(Y, 12, 20))),
           ('Winter', (date(Y, 12, 21),  date(Y, 12, 31)))]

def get_season(x):
    x = x.replace(year=Y)
    return next(season for season, (start, end) in seasons
                if start <= x <= end)


def get_holiday():
    return pd.DataFrame([(h,y,z) for (h,d) in zip(holidays['Holiday'], holidays['Date'])
     for (y, z) in zip(df['Date_x'], df['Date_y']) if y.date() <= d.date() if d.date() <= z.date()], columns=['Holiday', 'Date_x', 'Date_y'])


s1 = df['Date_x'].apply(lambda x: get_season(x))
s2 = df['Date_y'].apply(lambda x: get_season(x))
df['Season']= [', '.join(list(set([x,y]))) for (x,y) in zip(s1,s2)]
dft = get_holiday()
dft = dft.groupby(['Date_x', 'Date_y'])['Holiday'].apply(lambda x: ', '.join(list(x)))
df = pd.merge(df, dft, how='left', on=['Date_x', 'Date_y'])
df

Out[32]: 
      Date_x     Date_y            Season                     Holiday
0 2020-12-22 2021-01-01            Winter    Christmas, New Years Day
1 2020-06-20 2020-07-11    Summer, Spring                    July 4th
2 2020-02-11 2020-03-27    Spring, Winter              Presidents Day
3 2020-05-22 2020-06-27    Summer, Spring                Memorial Day