Python 在多个字符串列上进行聚合

下面是源数据帧

a = [
    ['T1', 'R1', 1, 'a,b', 'E'],
    ['T1', 'R1', 2, 'c,d', 'F'],
    ['T1', 'R2', 1, 'e,f', 'G'],
    ['T1', 'R2', 4, 'g,h', 'H'],
    ['T2', 'R1', 1, 'i,j', 'I'],
    ['T2', 'R1', 1, 'k,l', 'J'],
    
]

df = pd.DataFrame(a, columns = ['t_id', 'r_id', 'al', 'mt', 'mt_type'])

对t_id、r_id列进行分组，并对这些列进行聚合['al'、'mt'、'mt_type']

结果dataframe应该如下所示

    t_id r_id   al  mt        mt_type
0   T1  R1      2   a,b|c,d   E,F
1   T1  R2      4   e,f|g,h   G,H
2   T2  R1      1   i,j|k,l   I,J

输出：

输出：

---

这适用于熊猫的哪个版本？熊猫版本

0.24.2

。此外，我还进行了一些编辑以匹配输出。谢谢这适用于哪个版本的熊猫？熊猫版本

0.24.2

。此外，我还进行了一些编辑以匹配输出。谢谢

aggregation_functions = {'al': 'max', 'mt': ' | '.join , 'mt_type': ' , '.join}
df_new = df.groupby(['t_id','r_id']).aggregate(aggregation_functions).reset_index()