Python 数据帧显式查找NaN

我有一个可能包含NaN值的数据帧。我如何找到“南”并仅找到“南”？大多数建议使用df.isnull，但这也不会返回任何值。我只关心楠

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感谢找到您可以使用的

NAN

值：

df.isna().sum(axis='index') # or axis = 0
df.isna().sum(axis='columns') # or axis = 1 
df.isna().sum().sum() # to find all nan values in df

注意

：

df.isna（）

将返回带有布尔值的df（形状与原始df相同）。然后您可以使用以上3个函数来计算

nan

值

仅计算NAN的值

：

您可以将

None

替换为

random\u str

，然后计算

NaN

计数

new_df = df.astype(str).replace('None','Random_str')

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从广义上讲，如果可以（也许是这样），您可能会发现从数组中删除本机Python None有很大的优势！可能会将它们作为新的布尔列进行筛选。因此“返回一个布尔大小相同的对象，指示值是否为NA。NA值（如None或numpy.NaN）将映射为真值。其他所有值将映射为假值。”此外，

isnull

是“isna的别名”这是对OP问题中不起作用的问题的相同解决方案。