Python 熊猫得到以前日期的索引

我有一个带有日期列的dataframe，我想在dataframe中添加一个带有上一个日期索引的新列。如何做到这一点？ 样本df：

index Date
0 2015-10-03 
1 2015-11-03 
2 2015-11-30 
3 2015-11-30  
4 2015-12-03 

期望输出：

index Date previous_day
0 2015-10-03 0
1 2015-11-03 0
2 2015-11-30 1
3 2015-11-30 1 
4 2015-12-03 3

因为在索引1中没有前一天，所以我希望前一天中有1

由于指数2的日期与指数3相同，我预计指数3在前一天为1

---

谢谢，

我认为您需要将

重复的
日期列的
值的
索引
替换到
NaN
，然后转发填充这些值。还需要将索引的第一个值重命名为
1
，最后一个值减去
1
：

注意：解决方案仅在唯一单调索引（
0,1,2，…
）时有效

索引2的日期与索引3的日期不同@harshil9968索引2（2015-11-30）的日期与索引3（2015-11-30）的日期相同是的，工作正常，我通过
df.reset_index（drop=True，inplace=True）确保唯一单调索引
Super，这是一个非常好的主意；）
#see notice above 
df.reset_index(drop = True, inplace = True)

df['prev'] = df.rename(index={0:1})
              .index.to_series()
              .where(~df['Date'].duplicated()).ffill()
              .astype(int)
              .sub(1).values
print (df)
            Date  prev
index                 
0     2015-10-03     0
1     2015-11-03     0
2     2015-11-30     1
3     2015-11-30     1
4     2015-12-03     3