Python 比较'时出错；int'；键入至'；numpy.int32'；类型

我正在尝试根据其他两列的值在pandas dataframe中创建一个新列。我首先使用包含经度的列来计算该位置的时间：

current_weather['Hour'] = np.where(round(current_weather['Longitude']/15,0) < 0,
                               (round(24 + current_weather['Longitude']/15,0).astype(int)), 
                               (round(current_weather['Longitude']/15,0).astype(int)))

当前天气['Hour']=np.where（圆形（当前天气['Longitude']/15,0）<0，
（圆形（24+当前天气['经度]/15,0）.aType（int）），
（圆形（当前天气[经度]/15,0.astype（int）））

此列中的值为numpy.int32

然后，我将通过比较小时列和日出和日落（作为整数的unix时间戳），创建一个列来标记是白天还是黑夜

current_weather['Day/Night'] = np.where((current_weather['Hour'] >= datetime.datetime.fromtimestamp(current_weather['Sunrise']).hour) & (current_weather['Hour'] <= datetime.datetime.fromtimestamp(current_weather['Sunset']).hour),
                                    'Day','Night')

current_weather['Day/Night']=np.where（（current_weather['Hour']>=datetime.datetime.fromtimstamp（current_weather['Sunrise'].Hour）&（current_weather['Hour']您使用不正确。它不接受序列作为输入

>>> import datetime
>>> import time
>>> timestamp = time.time()
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
datetime.datetime(2018, 7, 22, 20, 10, 56, 241211)
>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series([1,5,7])
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(series)
...
TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>
>>>

现在，您可以使用从这些时间戳中提取小时

您是否尝试将astype（int）转换为int“
&
几乎肯定不是您想要的。我在上面计算“小时”的代码单元格中这样做了，但返回的是numpy.int32还有一件事，当我用静态整数7和19替换变量Sunrise和Sunset对象时，我的代码似乎工作正常。@IgnacioVazquez Abrams为什么说&不是我想要的？谢谢。”@作为输入，我还没能回到这个项目上来，但我会在这个周末回来。
>>> import datetime
>>> import time
>>> timestamp = time.time()
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
datetime.datetime(2018, 7, 22, 20, 10, 56, 241211)
>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series([1,5,7])
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(series)
...
TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>
>>>

>>> import pandas as pd
>>> sunset = pd.to_datetime(pd.Series([1349720105, 1349806505, 1349892905,]), unit='s')
>>> sunset
0   2012-10-08 18:15:05
1   2012-10-09 18:15:05
2   2012-10-10 18:15:05
dtype: datetime64[ns]
>>> 

>>> sunset.dt.hour
0    18
1    18
2    18
dtype: int64
>>> hour = pd.Series([6, 12, 20]) # assume hour you have
>>> hour > sunset.dt.hour
0    False
1    False
2     True
dtype: bool
>>>