Python 边缘之间的Matplotlib填充

我需要创建一个尽可能靠近此图片的绘图（给定以下生成的数据帧代码）：

这是我的代码的输出图：

我遇到的问题是：

中间填充物的边缘不像图中那样锐利。我有一种白色的影子。如何更改填充之间的线以匹配目标图片

如何将图例颜色线对齐到中心，而不是像代码那样对齐到左边框

这是我的密码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
import pandas as pd

ncols = 10
figsize = (20, 5)
fontsize = 14

dti = pd.date_range('2013-01-01', '2020-12-31', freq='2W')
probabilities_in_time = np.random.random((ncols, len(dti)))
probabilities_in_time = probabilities_in_time / \
    probabilities_in_time.sum(axis=0)
probabilities_in_time = pd.DataFrame(probabilities_in_time).T
probabilities_in_time.index = dti

cm_subsection = np.linspace(0, 1, ncols)
colors = [cm.coolwarm(x) for x in cm_subsection]


def plot_time_probabilities(probabilities_in_time, figsize):
    plt.figure(figsize=figsize)
    plt.yticks(np.arange(0, 1.2, 0.2), fontsize=fontsize)
    plt.xticks(fontsize=fontsize)

    draw_stack_plot(colors, probabilities_in_time)
    set_grid()
    set_legend()

    plt.show()


def draw_stack_plot(colors, probabilities_in_time):
    for i, color in enumerate(colors):
        if i == 0:
            plt.plot(probabilities_in_time[i], color=color)
            plt.fill_between(probabilities_in_time.index,
                             probabilities_in_time[0], color=color)

        else:
            probabilities_in_time[i] += probabilities_in_time[i-1]
            plt.fill_between(probabilities_in_time.index,
                             probabilities_in_time[i], probabilities_in_time[i-1],
                             color=color)

        plt.plot(probabilities_in_time[i], label=' Probability: {}'.format(
            i), color=color)


def set_grid():
    ax = plt.gca()
    ax.set_axisbelow(False)
    ax.xaxis.grid(True, linestyle='-', lw=1)


def set_legend():
    leg = plt.legend(loc='lower left', fontsize=14, handlelength=1.3)
    for i in leg.legendHandles:
        i.set_linewidth(12)


plot_time_probabilities(probabilities_in_time, figsize)

---

要在中间设置图例，可以设置，也可以将图例放置在外部。为避免图例控制柄变大，可以省去

。设置线宽（12）

（这将非常宽的边宽度设置为12点）

将颜色移动一个位置有助于更明显地显示填充边界。要保留正确的图例，应将标签添加到

fill\u-between

下面的代码还试图简化部分调用：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.cm导入为cm
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
ncols=10
figsize=（20,5）
字体大小=14
dti=pd.日期范围（'2013-01-01'，'2020-12-31'，频率为'2W'）
时间内的概率=np.random.random（（ncols，len（dti）））
时间内的概率=时间内的概率/时间内的概率。总和（轴=0）
时间内的概率=pd.DataFrame（时间内的概率）.T
概率时间指数=dti
cm_subsection=np.linspace（0，1，ncols）
颜色=厘米冷温（厘米）
def绘图时间概率（时间概率，figsize）：
plt.图（figsize=figsize）
plt.yticks（np.arange（0,1.2,0.2），fontsize=fontsize）
plt.xticks（fontsize=fontsize）
绘制堆栈图（颜色、概率、时间）
设置网格（）
set_图例（）
#利润率（x=0，y=0）
利润率（x=0.02）
plt.紧_布局（）
plt.show（）
def绘制堆栈图（颜色、概率）：
当前概率=0
对于i，枚举中的颜色（颜色）：
plt.fill_between（时间索引中的概率），
时间内概率[i]+当前概率，当前概率，
颜色=颜色，标签=f'概率：{i}'）
当前概率+=时间内概率[i]
plt.绘图（当前概率，
颜色=颜色[0]如果i=8种其他颜色[i-1]如果i<5种其他颜色[i+1]）
def set_grid（）：
ax=plt.gca（）
ax.set_axis低于（False）
ax.xaxis.grid（True，线型='-'，lw=1）
def set_图例（）：
支腿=plt.图例（loc='左下方'，fontsize=14，扶手长度=1.3）
#腿=plt.图例（loc='左上角'，bbox_至_锚=（1.01,1），fontsize=14，手长=1.3）
#对于leg.legendHandles中的i：
#i.set_线宽（12）
绘制时间概率图（时间概率图，figsize）

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嘿，很抱歉反应太晚了。图形图片输出与预期不完全相同，但还是要感谢您！