Python 如何从每个列中都包含字典或列表的数据框中获取信息？

我有此信息，无法获取列

serviceTypes

和

crowding

的值：

id name modeName中断线路状态服务类型拥挤
0皮卡迪利皮卡迪利管[][{'$type':'Tfl.Api.Presentation.Entities.Line…{'$type':'Tfl.Api.Presentation.Entities.Crowd。。。
1 victoria victoria tube[][{'$type'：'Tfl.Api.Presentation.Entities.Line…{'$type'：'Tfl.Api.Presentation.Entities.Crowd。。。
2 bakerloo bakerloo tube[][{'$type':'Tfl.Api.Presentation.Entities.Line…{'$type':'Tfl.Api.Presentation.Entities.Crowd。。。
3中央管[][[[{'$type'：'Tfl.Api.Presentation.Entities.Line…{'$type'：'Tfl.Api.Presentation.Entities.Crowd。

我尝试了以下代码：

def split(x, index):
    try:
        return x[index]
    except:
        return None
dflines['serviceTypes'] = dflines.serviceTypes.apply(lambda x:split(x,0))
dflines['crowding'] = dflines.crowding.apply(lambda x:split(x,1))

def values(x):
    try:
        return ';'.join('{}'.format(val) for  val in x.values())
    except:
        return None
m = dflines['serviceTypes'].apply(lambda x:values(x))
dflines1 = m.str.split(';', expand=True)
dflines1.columns = dflines['serviceTypes'][0].keys()
dflines2 = dflines1[['name']]
dflines2

但我有一个错误：

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
14M=dflines['serviceTypes']。应用（λx:values（x））
15 dflines1=m.str.split（“；”，expand=True）
--->16 dflines1.columns=dflines['serviceTypes'][0]。键（）
17 dflines2=dflines1[['name']]
18 dflines2
AttributeError:“str”对象没有属性“keys”

---

有人能帮我吗？

您可以将pandas列拉入如下列表：

service_types = dflines['serviceTypes']

第一个值现在是列表服务类型中的第一个值

first_value = service_types[0]

Pandas的工作原理与字典不同。我想您可能试图将数据框视为字典。如果我误解或过于简化，请道歉

编辑：

好的，看起来服务类型（上面）是一个字典列表。要编写列，使其仅包含需要索引到列表中然后索引到字典中的类型，请执行以下操作

service_types = dflines['serviceTypes']
types_alone = []
for i in service_types:
    types_alone.append(i['$type'][0])
dflines['new_column'] = types_alone

---

您可以将熊猫列拉入列表，如下所示：

service_types = dflines['serviceTypes']

第一个值现在是列表服务类型中的第一个值

first_value = service_types[0]

Pandas的工作原理与字典不同。我想您可能试图将数据框视为字典。如果我误解或过于简化，请道歉

编辑：

好的，看起来服务类型（上面）是一个字典列表。要编写列，使其仅包含需要索引到列表中然后索引到字典中的类型，请执行以下操作

service_types = dflines['serviceTypes']
types_alone = []
for i in service_types:
    types_alone.append(i['$type'][0])
dflines['new_column'] = types_alone

---

---

keys（）

用于dictionary。但是列serviceType中的值是一个

字符串

。因此它失败了。只需删除

。keys（）

即可获取列值应该是df['servicetypes'][0][0]。keys（）@biratex它不起作用，我有以下错误：TypeError:Index（…）必须使用某种类型的集合调用，[]已传递..有想法吗？@ParijatBhatt，没有，它在此代码中不起作用..有想法吗？您可以在此处发布数据帧或csv的源代码

keys（）

用于dictionary。但是列serviceType中的值是一个

字符串

。因此它失败了。只需删除

。keys（）

即可获取列值。它应该是df['servicetypes'][0][0]。keys（）@biratex它不起作用，我有以下错误：TypeError:Index（…）必须用某种集合调用，'['已通过..有想法吗？@ParijatBhatt，没有，在这段代码中不起作用..有想法吗？你能把数据帧或csv的源发到这里吗？她正在尝试访问服务类型col中的第一个值，然后访问其中第一个值的键list@angrymantis，您能告诉我如何在数据帧中获取这些值吗？请因为我需要在dataframe中获取servicesTypes和crowding您的意思是要重写serviceTypes列，使其仅包含类型吗？@angrymantis我想从serviceTypes和crowding列中提取值，以获取它们，并在连接到原始dataframe后获得完整的information@Alexa我想是我干的n编辑。是否只有一个值与键“$type”关联？她正在尝试访问服务类型列中的第一个值，然后访问该列中第一个值的键list@angrymantis，您能告诉我如何在数据框中获取这些值吗？因为我需要在数据框中获取ServicesType和拥挤o您的意思是要重写serviceTypes列，使其仅包含类型？@angrymantis我想从serviceTypes和crowding列中提取值，以获取它们，并在连接到原始数据帧之后，获得完整的数据information@Alexa我想我是在编辑时这么做的。只有一个值是正确的吗使用“$type”键的ted？