Python 数据帧创建奇怪的数据结构

我的代码是：

for i, out in zip(foo, output):
    # doing stuff and conditions
    # output = each value in col1
    listA.append([i, out])
listA = pd.DataFrame(listA)

如您所见，每个列表都有自己的长度。我想填充每个数组以达到

len=118

位置。使用

DataFrame（）

args有什么方法可以做到这一点吗？此外，它被堆叠为1列：我希望每个值都有自己的列（即总共118列+1个输出（

col1

）

输入：

 data=[
    [[15921, 10, 82, 22, 202973, 368, 1055, 3135]],[[15921, 10, 82, 22, 202973, 368, 1055, 3135]]
    ]
df=pd.DataFrame(data=data)
print(df)
                                              0
0  [15921, 10, 82, 22, 202973, 368, 1055, 3135]
1  [15921, 10, 82, 22, 202973, 368, 1055, 3135]

从一列到多列的输出：

df_new=pd.DataFrame()

for index,row in df.iterrows():
    a=np.concatenate(row)
    df_new=df_new.append(pd.DataFrame(data=[a]))

print(df_new)

       0   1   2   3       4    5     6     7
0  15921  10  82  22  202973  368  1055  3135
0  15921  10  82  22  202973  368  1055  3135

编辑： 缩短时间：

df=df.apply(lambda x : x.explode(),axis=1 )

---

你想用随机数填充这个数组吗？@sygneto，如果可能的话，用

-1

或

NaN

填充，但是我检查了你的答案，它通过在循环

df_new.fillna（-1）

之后添加来工作。谢谢这是可行的，但我的数据集有1.600.000行，所以访问所有行有点慢。有没有更快的解决方案？它确实有效，比以前的解决方案更快。非常感谢。

df=df.apply(lambda x : x.explode(),axis=1 )