Python 如何使用较低的dim阵列作为遮罩创建numpy遮罩阵列？

假定

我想要

a = [
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9],
    ]

mask = [1, 0, 1]

或同等产品

也就是说，我想用

mask

访问

a

，其中

mask

的维度较低，并且具有自动广播功能。

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我想在

mask=

参数中的

np.ma.array

的构造函数中使用它。

这应该是可行的。请注意，您的掩码与

np.ma.masked_array

的含义相反，其中

1

表示已移除，因此我将您的掩码反转为：

a[mask] == [
           [1, 2, 3],
           [False, False, False],
           [7, 8, 9],
           ]

---

这应该行得通。请注意，您的掩码与

np.ma.masked_array

的含义相反，其中

1

表示已移除，因此我将您的掩码反转为：

a[mask] == [
           [1, 2, 3],
           [False, False, False],
           [7, 8, 9],
           ]

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数字和布尔的混合是怎么回事？数字和布尔的混合是怎么回事？