Python x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状（2700）和（200）

我有一个NumPy数组（2,4），我想把它向左旋转90度，我使用

np.rot90

例如，如果我的数组是

x = [[5,6,7,8],
     [1,2,3,4]]

当我旋转时，它会

y = [[8,4],
     [7,3],
     [6,2],
     [5,1]]
                                 

x

是（2,4）NumPy数组，

y

将是（4,2）

但是当我运行这个代码时，我得到了这个失败

x and y must have the same first dimension, but have shapes (4,) and (2,)

---

不是强迫性的美丽，而是工作：

import numpy as np

x = [[5,6,7,8],

     [1,2,3,4]]

​

y = np.zeros((len(x[0]),len(x)), dtype = int)

​

for i,j,k in zip(x[0], x[1], range (0,len(x[0]))):

    y[len(x[0])-1-k] = [i,j]

    np.asmatrix(y)

print (y)

[[8 4],
 [7 3],
 [6 2],
 [5 1]]

---

哪一行代码给出了错误消息？如果在赋值之前删除

y=

，然后只执行

np.rot90（x）

那么错误消息是什么？我尝试了你的代码，它返回

y

作为例外旋转。这不是我真正的数组。我的数组包含3.276800000e+04之类的数字。可能是因为这个原因我才失败。请提供一个。您当前的示例似乎没有重现错误。

import numpy as np

x = [[5,6,7,8],

     [1,2,3,4]]

​

y = np.zeros((len(x[0]),len(x)), dtype = int)

​

for i,j,k in zip(x[0], x[1], range (0,len(x[0]))):

    y[len(x[0])-1-k] = [i,j]

    np.asmatrix(y)

print (y)

[[8 4],
 [7 3],
 [6 2],
 [5 1]]