Python 在所有列中具有特定值的数据帧末尾添加新行

我有一个数据框，看起来像：

 Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      90             0.76

我想在最后一行之后添加新行，其中包含所有值“0”。因此，新的df应该如下所示：

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0         0             0

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0        target             0

在此之后，我希望将Col2值从0替换为'Target'，以便最终的数据帧如下所示：

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0         0             0

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0        target             0

代码：

使用，必要的默认值

范围索引

：

df.loc[len(df)] = 0
print (df)
   Col1 Col2  Col48
0    78  abc   0.99
1    97  def   0.91
2    27  xyz   0.66
3    65   90   0.76
4     0    0   0.00

另一种解决方案是创建一列

DataFrame

，并一起创建：

df1 = pd.DataFrame(np.repeat(0, len(df.columns))[None, :], 
                  columns=df.columns,
                  index=[10])

df = pd.concat([df, df1])
print (df)
    Col1 Col2  Col48
0     78  abc   0.99
1     97  def   0.91
2     27  xyz   0.66
3     65   90   0.76
10     0    0   0.00

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@Tjs01-第一个解决方案引发错误？什么是打印（df.index）？我使用这个数据框来生成逻辑回归，这就是它抛出这个错误的地方，我正在更新我的question@Tjd01那么如何工作

df.loc[len（df）]=[0]+[target']+[0]*len（df.columns）-2