Python 将Numpy npz文件加载到内存中（RAM中的压缩阵列）

Numpy能够以压缩形式轻松地在磁盘上存储和加载阵列

有没有办法在内存中执行相同的操作，即将整个npz文件放入RAM，然后在需要时解压？这将是伪代码：

compressed_npz = load_file("data.npz")
decompressed = decompress(compressed_npz)['something']
#do something useful
decompressed2 = decompress(compressed_npz)['something_else']

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这里的想法是，npz文件中的数组可以以压缩形式存储，以便它们适合内存。

compressed\u npz

是一个类似dict的对象，用于标识

npz

中的数组/文件

compressed_npz['something']

从

somthing.npy

文件执行实际加载

npz

不实现常规

npy

文件的

memmap

模式。我还没有调查减压发生在哪里。