Python 将数据帧乘以固定的行数

我有一个数据框。我希望将（基本上复制数据帧）乘以固定数量的目标行

df:

我想复制这个数据帧，这样生成的数据帧应该有10行，基本上每行应该相乘三次，第10行可以是三行中的任意一行。

我认为需要重复所有行，只重复一行：

N = 10

a, b = divmod(N,len(df))
print (a, b)
3 1

如果所有列具有相同的数据类型，则解决方案如下：

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解决方案（如果可能）不同的数据类型：

仅适用于以下情况的解决方案：

对于重复行，具有仅重复索引和

loc

的解决方案：

idx = np.hstack((np.repeat(df.index[:-1], a), np.repeat(df.index[-1], a + b)))
df = df.loc[idx].reset_index(drop=True)

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所有列的数据类型都相同吗？

c = np.repeat(df.values, a, axis=0)
d = np.repeat(df.values[-1], b, axis=0)

df = pd.DataFrame(np.vstack((c,d)), columns=df.columns)
print (df)
  col1 col2 col3
0   A1   B1   C1
1   A1   B1   C1
2   A1   B1   C1
3  A13  B13  C13
4  A13  B13  C13
5  A13  B13  C13
6  A27  B27  C27
7  A27  B27  C27
8  A27  B27  C27
9  A27  B27  C27

df = pd.concat([df] * a + [df.iloc[[-1]]] * b).sort_values('col1').reset_index(drop=True)
print (df)
  col1 col2 col3
0   A1   B1   C1
1   A1   B1   C1
2   A1   B1   C1
3  A13  B13  C13
4  A13  B13  C13
5  A13  B13  C13
6  A27  B27  C27
7  A27  B27  C27
8  A27  B27  C27
9  A27  B27  C27

idx = np.hstack((np.repeat(df.index[:-1], a), np.repeat(df.index[-1], a + b)))
df = df.loc[idx].reset_index(drop=True)