Python 熊猫按多列分组，并通过迭代复制行

我有一个熊猫阵列，看起来像下图。我想做以下几点：

# Create four copies of the dataframe
Yr2_df = df1
Yr3_df = df1
Yr4_df = df1
Yr5_df = df1

# Merge the 5 dataframe into one combined dataframe
df = pd.concat([df1, Yr2_df, Yr3_df, Yr4_df, Yr5_df],axis=0).sort_index().reset_index(drop=True)

按Exchange和Ticker对行进行分组（以确保它们是唯一的）

创建每行的4个副本

对于每一行，将年份设置为不同的值（来自变量）、2017年、2016年等

目标是为每个股票代码显示5年的历史，目前我的表格只有一年的空间。我在这里研究过这个，但是我找不到这个组合。提前谢谢

我已经用以下方法部分解决了这个问题：

# Create four copies of the dataframe
Yr2_df = df1
Yr3_df = df1
Yr4_df = df1
Yr5_df = df1

# Merge the 5 dataframe into one combined dataframe
df = pd.concat([df1, Yr2_df, Yr3_df, Yr4_df, Yr5_df],axis=0).sort_index().reset_index(drop=True)

但是，这并未提供日期范围（每行应具有不同的年份：2017年、2016年等）。有什么建议吗

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我就是这样添加日期范围的。挑战是在年份列表中循环，因为这比行列表要短

# Define list of years
years = [Year_Minus_1, Year_Minus_2, Year_Minus_3, Year_Minus_4, Year_Minus_5]

# Define index for iteration
index = df.index

# Import library for advanced iteration
import itertools

# Iterate over index and list of years so that we have one row per year for each ticker
for i, y in zip(index, itertools.cycle(years)):
     df.iloc[i, df.columns.get_loc('Year')] = y