Python 美丽的汤找到了结果，然而芬德尔得到了empy列表

我正在尝试使用Beauty Soup解析XBRL文档（一种标准的标记XML）。我试图找到所有标有“iic com:inversionesfinancierasrvcotizada”标签的元素。当我使用find函数时，它返回一个结果，即所需的第一个条目

soup.find('iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada')

返回XML

<iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada>
<iic-com:codigoisin contextref="FIM_T12018_V86902186_ia">ES0105130001</iic-com:codigoisin>
<iic-com:inversionesfinancierasdescripcion contextref="FIM_T12018_V86902186_ia">GLOBAL DOMINION ACCESS SA</iic-com:inversionesfinancierasdescripcion>
<dgi-lc-int:xcode_iso4217.eur contextref="FIM_T12018_V86902186_da">EUR</dgi-lc-int:xcode_iso4217.eur>
<iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasvalor contextref="FIM_T12018_V86902186_ia" decimals="2" unitref="euro">190490</iic-com:inversionesfinancierasvalor>
<iic-com:inversionesfinancierasporcentaje contextref="FIM_T12018_V86902186_ia" decimals="2" unitref="pure">0.10</iic-com:inversionesfinancierasporcentaje>
</iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasvalor contextref="FIM_T12018_V86902186_ipy" decimals="2" unitref="euro">185545</iic-com:inversionesfinancierasvalor>
<iic-com:inversionesfinancierasporcentaje contextref="FIM_T12018_V86902186_ipy" decimals="2" unitref="pure">0.11</iic-com:inversionesfinancierasporcentaje>
</iic-com:inversionesfinancierasimporte>
</iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada>

屈服

[]

我不知道我在这里做错了什么

编辑：如果您想尝试完整的示例，首先您需要从2018年Trimestre 1下载第一个XBRL文档中获取文档。我已经下载并命名为“trueval.XML”。然后我用来阅读的代码是：

from bs4 import BeautifulSoup as bs
import io

soup = bs(io.open("trueval.XML", encoding="ISO-8859-1"), "html.parser")

---

我给出的解决方案不是一个有效的解决方案，但它应该能让你达到目的。我在脚本中使用了选择器。我试一下：

from bs4 import BeautifulSoup

element = """
<iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada>
<iic-com:codigoisin contextref="FIM_T12018_V86902186_ia">ES0105130001</iic-com:codigoisin>
<iic-com:inversionesfinancierasdescripcion contextref="FIM_T12018_V86902186_ia">GLOBAL DOMINION ACCESS SA</iic-com:inversionesfinancierasdescripcion>
<dgi-lc-int:xcode_iso4217.eur contextref="FIM_T12018_V86902186_da">EUR</dgi-lc-int:xcode_iso4217.eur>
<iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasvalor contextref="FIM_T12018_V86902186_ia" decimals="2" unitref="euro">190490</iic-com:inversionesfinancierasvalor>
<iic-com:inversionesfinancierasporcentaje contextref="FIM_T12018_V86902186_ia" decimals="2" unitref="pure">0.10</iic-com:inversionesfinancierasporcentaje>
</iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasvalor contextref="FIM_T12018_V86902186_ipy" decimals="2" unitref="euro">185545</iic-com:inversionesfinancierasvalor>
<iic-com:inversionesfinancierasporcentaje contextref="FIM_T12018_V86902186_ipy" decimals="2" unitref="pure">0.11</iic-com:inversionesfinancierasporcentaje>
</iic-com:inversionesfinancierasimporte>
</iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada>
"""
soup = BeautifulSoup(element, 'lxml')
for item in soup.select("[contextref^='FIM_T']"):
    print(item.text)

---

嗨，谢谢你的回答。不幸的是，这对我不起作用，大型XBRL中的几乎所有元素都有这样的上下文引用。他们唯一的独特之处是标记名iic com:inversionesfinancierasrvcotizada，它定义了每一棵小树，其中包含所需的数据，因为每棵树都是一个入口，这可能是特定解析器的问题。你试过了吗？试一下

findAll

而不是

find\u all

from bs4 import BeautifulSoup

element = """
<iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada>
<iic-com:codigoisin contextref="FIM_T12018_V86902186_ia">ES0105130001</iic-com:codigoisin>
<iic-com:inversionesfinancierasdescripcion contextref="FIM_T12018_V86902186_ia">GLOBAL DOMINION ACCESS SA</iic-com:inversionesfinancierasdescripcion>
<dgi-lc-int:xcode_iso4217.eur contextref="FIM_T12018_V86902186_da">EUR</dgi-lc-int:xcode_iso4217.eur>
<iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasvalor contextref="FIM_T12018_V86902186_ia" decimals="2" unitref="euro">190490</iic-com:inversionesfinancierasvalor>
<iic-com:inversionesfinancierasporcentaje contextref="FIM_T12018_V86902186_ia" decimals="2" unitref="pure">0.10</iic-com:inversionesfinancierasporcentaje>
</iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasimporte>
<iic-com:inversionesfinancierasvalor contextref="FIM_T12018_V86902186_ipy" decimals="2" unitref="euro">185545</iic-com:inversionesfinancierasvalor>
<iic-com:inversionesfinancierasporcentaje contextref="FIM_T12018_V86902186_ipy" decimals="2" unitref="pure">0.11</iic-com:inversionesfinancierasporcentaje>
</iic-com:inversionesfinancierasimporte>
</iic-com:inversionesfinancierasrvcotizada>
"""
soup = BeautifulSoup(element, 'lxml')
for item in soup.select("[contextref^='FIM_T']"):
    print(item.text)

ES0105130001
GLOBAL DOMINION ACCESS SA
EUR
190490
0.10
185545
0.11