Wolfram mathematica Mathematica函数中灵活参数的处理

这是一个分支和扩展：

许多内置Mathematica函数允许灵活的参数。在用户定义的函数中，我一直在使用

备选方案

，但对所引用问题的评论和回答表明，这至少是不标准的，而且可能是不可取的

让我定义一个伪函数

foo

作为示例

Off[Pattern::patv]

p = {_?NumericQ, _?NumericQ};

foo[
  {x : p ..} | x : p,
  {y__} | y__,
  ops : OptionsPattern[]
] /; Max[y] <= 10  :=  bar[#, y, ops] & /@ {x}

Off[Pattern:：patv]
p={uuu？NumericQ，{u？NumericQ}；
福[
{x:p..}x:p，
{y__}y__，
操作：选项模式[]
] /; Max[y]我认为有三种处理灵活参数的标准方法：

任何事情都会发生：
f[x]
多种形式：
f[{x:p..}]
和
f[x:p]
，其中一种形式调用另一种形式，以及
替代：
f[{x:p..}x:p]
主要区别在于处理灵活参数增加的复杂性。每种方法都有其优点

任何goes的主要优点都是创建可接受模式的简单性，但这会将处理留给函数的内部，从而增加其复杂性。请参阅
.m
文件以了解这方面的一个好例子。但是，
ErrorListPlot
最终依赖于隐藏在第一个方法外观后面的第二个方法

多重形式方法将复杂性推到调度员选择正确的替代方案上。它具有最简单的函数形式，因为一个表单通常调用另一个具有“正确”数据布局的表单。该方法的难点在于函数规格随备选参数数量的指数增长。这可以通过采用混合方法加以限制，如
ErrorListPlot
中的方法

交替具有最复杂的模式形式，并且可能需要特殊的处理来提取类似于任何事情的替代方案。此外，模式本身可能更难构建，而且由于可能需要额外的处理，这种方法应该在三种方法中使用得最少。但是，在某些情况下，如在代码中，此方法可能是最直接的实现。
感谢您的回答。请包括一些代码示例，特别是如何实现方法1中的“如果不满足这些条件中的任何一个，则返回foo[args]”。二,。（我知道列奥尼德的方法，但这是你用的吗？@Wizard先生，给我几个小时。我在脑海中写下了这一点，没有充实任何代码示例。