Python 如何使用mpl_Toolkit.axes_grid1.inset_locator.mark_inset控制zorder和剪裁？

在带有插入轴的绘图中，我想使用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.mark_inset标记插入。但是，我在控制zorder和剪切标记插图的结果线时遇到了麻烦。插入轴设置为

zorder=4

，我正在使用：

fig=plt.figure（）
图设置紧密布局（假）
ax=图gca（）
x=np.arange（4500.0，10000.0）
轴测图（x，700-x/20.0+20*np.sin（x/8.0），标签=“天际线”）
从mpl_toolkits.axes_grid1.inset_定位器导入插入位置、标记_inset、插入轴
插入轴=图添加轴（[0,0,1,1]，zorder=4，frameon=True）
插入轴设置轴定位器（插入位置（ax[0.1,0.1,0.4,0.5]））
插图（x，700-x/20.0+20*np.sin（x/8.0））
插页（88008850）
插页（230285）
#插入轴组件（100600）
标记插图（ax，插图ax，loc1=2，loc2=3，线宽=0.7，fc=“无”，ec=“k”，alpha=0.4，clip\u-on=True，zorder=3）
ax.axhline（y=300，c='r'，label=“Test”）
leg=ax.图例（ncol=1，loc='上止点'，frameon=True，framealpha=1.0）
腿。设置顺序（5）
plt.show（）

对于y极限中的两种不同情况，会导致

---

此处不需要的行为是，插入线分别出现在插入轴（而标有测试标记的线正好位于插入轴的后面）和主轴的外部（以及通过图例）。我本以为

zorder

和

clip_-on

参数可以解决这个问题，但它们似乎没有效果。

案例1

zorder

以每轴为基础进行评估。由于连接线已添加到插入轴，因此它们将始终位于轴背景的顶部。一个选项是将它们从插入轴中删除并添加到原始轴

案例2

matplotlib源代码中没有明确剪裁连接器，因为作为插入轴的一部分，您永远不希望它们被插入轴剪裁

但是，如果它们是原始轴的一部分，则可以再次将“剪裁”设置为启用

总计

ret = mark_inset(ax, inset_ax, loc1=2, loc2=3, linewidth=0.7, fc="None", ec='k', alpha=0.4)

for bc in ret[1:]:
    bc.remove()
    ax.add_patch(bc)
    bc.set_zorder(4)
    bc.set_clip_on(True)

---

zorder

不是全局的。这是每轴。如果您想提供一个测试用例（请参阅），我很乐意对此进行深入研究。这很有意义，我用我正在使用的代码更新了我的问题。我想我的问题是如何控制

zorder

和不同轴之间的剪切行为。为什么不在

mark\u inset

中使用

loc1=1，loc2=4，

？当然我可以在这里这样做，但在一般情况下，我可能不知道插入轴的精确位置/大小，选择“正确的”

loc1

，

loc2

，可能会变得很棘手。