Python 如何替换数据帧列中由后面的列定义的变量子字符串？

我有一个大熊猫数据框

df1

，它在

col1

中包含整个用户代理，在

col2

中包含Chrome版本（

col2

是基于应用于

col1

的正则表达式模式生成的）

如果

col2

中的Chrome版本号低于此阈值，我想用高于阈值的随机整数替换

col1

中的Chrome版本号。请注意，如果满足阈值，则

col2

为

None

我知道在这种情况下，我需要

df.apply

和

axis=1

，以便同时访问两个列值

然而，当我这样做时：

df1.loc[(df1.col2 is not None), 'col1'] = 
         df1.apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], randint(20, 60)), axis=1)

我同意：

TypeError: ('expected a string or other character buffer object', u'occurred at index 0')

如何替换数据帧列中由后面的列定义的变量子字符串？

不适合我的解决方案（原因）：
（太慢）

---

（不适用于可变子字符串）

绝对不需要

apply

。使用

str。用回调替换
：

from random import randint

m = df.col2.notna()
df.loc[m, 'col1'] = df.loc[m, 'col1'].str.replace(
     r'(?<=Chrome/).*?(?=\s)', lambda x: str(randint(20, 60))
)

from random import randint

m = df.col2.notna()
df.loc[m, 'col1'] = df.loc[m, 'col1'].str.replace(
     r'(?<=Chrome/).*?(?=\s)', lambda x: str(randint(20, 60))
)

df
                                                col1       col2
0  Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/51 Safa...  Chrome/14
1  Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/26 Safa...  Chrome/15
2  Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/22 Safa...       None