Python 是否有一种方法可以使用numpy.random.randint初始化向量的一部分，然后初始化另一部分？

我需要初始化数组（indice）的前3个元素，它们的值在1到120之间，下3个元素的值在1到140之间 这是我试过的

import numpy as np
indice=np.zeros((1,6))
indice[0:3]=np.random.randint(1,121,3)
indice[3:6]=np.random.randint(1,141,3)

我得到了这个错误： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在

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ValueError:无法将输入数组从形状（3）广播到形状（1,6）

您可以执行以下操作：

import numpy as np
indices1 = np.random.randint(1,121, (1,3))
indices2 = np.random.randing(1, 141, (1,3))
indices = np.concatenate((indices1, indices2), axis=1)