Python 为什么每次更新我的pylab动画都会变慢？

我想通过在for循环中调用

imshow

来显示一个简单的动画。下面是我的问题的演示：

import pylab,time
images = [pylab.uniform(0,255,(50,50)) for _ in xrange(40)]
pylab.ion()
timings = []
for img in images:
  tic = time.time()
  pylab.imshow(img)
  pylab.draw()
  toc = time.time()
  timings.append(toc-tic)
pylab.clf()
pylab.plot(timings)
pylab.title('elapsed time per iteration')
pylab.ioff()
pylab.show()

请注意，我在运行循环之前生成了图像，并且我所做的唯一部分是

imshow

和

draw

函数。我得到的结果如下所示：

---

我怎样才能避免这种减速呢？

事情正在减速，因为你每次都在添加越来越多的图像并绘制它们

1）清除每个图像之间的绘图（在您的示例中是，

pylab.cla（）

），或者更好的方法是2）不生成新图像，只需将现有图像的数据设置为新数据

作为使用

cla（）

的示例：

作为仅设置数据的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

images = np.random.uniform(0, 255, size=(40, 50, 50))

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(images[0])
fig.show()
for image in images[1:]:
    im.set_data(image)
    fig.canvas.draw()

您会注意到第二种方法的速度要快得多

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

images = np.random.uniform(0, 255, size=(40, 50, 50))

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(images[0])
fig.show()
for image in images[1:]:
    im.set_data(image)
    fig.canvas.draw()