Python 为什么numpy.asarray返回一个充满布尔值的数组

如果我想根据图像中的像素值用

0

或

1

填充一个数组，我写下以下内容：

image = "example.jpg"
imageOpen = Image.open(image)
bwImage = imageOpen.convert("1", dither=Image.NONE)
bw_np = numpy.asarray(bwImage)
print(type(bw_np[0, 0]))

结果:

<class 'numpy.bool_'>

结果:

<class 'numpy.int32'>

Size of numpy.bool_() : 13
Size of numpy.int32() : 16

但与第二个示例不同，第一个示例充满了

true

和

false

。

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那么为什么呢？

简而言之：在python中，True是

1

，

False

是

0

。这应该可以纠正这种奇怪的行为：

bw_np = numpy.asarray(bwImage, dtype=int)

详细回答：可能

imageOpen.convert（“1”，抖动=Image.NONE）

为了更好地管理内存，更喜欢bool而不是int32：

import sys
import numpy

print("Size of numpy.bool_() :", sys.getsizeof(numpy.bool_()))
print("Size of numpy.int32() :", sys.getsizeof(numpy.int32()))

结果:

<class 'numpy.int32'>

Size of numpy.bool_() : 13
Size of numpy.int32() : 16