Python pandas.read_csv解析没有日期的日期

Python pandas.read_csv解析没有日期的日期,python,parsing,pandas,Python,Parsing,Pandas,我正在读取具有以下结构的csv文件: 2008,1,283.7,8 2008,2,323.1,8 2008,3,270.7,2 2008,4,353.6,2 年、月、数据、观察 我用read_csv函数通过以下方式阅读: df_in=pd.read_csv(文件,头=None,索引_col='Date',解析_dates={'Date':[0,1]}) 代码没有任何问题,只是所有日期的日期都是我运行代码的日期,即今天是4月26日,示例的索引是: 2 3

我正在读取具有以下结构的csv文件:

2008,1,283.7,8
2008,2,323.1,8
2008,3,270.7,2
2008,4,353.6,2
年、月、数据、观察

我用read_csv函数通过以下方式阅读:

df_in=pd.read_csv(文件,头=None,索引_col='Date',解析_dates={'Date':[0,1]})

代码没有任何问题,只是所有日期的日期都是我运行代码的日期,即今天是4月26日,示例的索引是:

                   2  3
   Date               
   2008-01-26  283.7  8
   2008-02-26  323.1  8
   2008-03-26  270.7  2
   2008-04-26  353.6  2
我需要索引的日期是每个月的第一天

                  2  3
   Date               
   2008-01-1  283.7  8
   2008-02-1  323.1  8
   2008-03-1  270.7  2
   2008-04-1  353.6  2
谢谢你的帮助。

我会做以下事情:

data = """
year,month,x1,x2
2008,1,283.7,8
2008,2,323.1,8
2008,3,270.7,2
2008,4,353.6,2
""" 

df = pd.read_csv(StringIO(data),header=True,                           
                 parse_dates={'date':[0,1]},
                 index_col='date')
df.index = df.index.values.astype('datetime64[M]')
print df

               x1  x2
2008-01-01  283.7   8
2008-02-01  323.1   8
2008-03-01  270.7   2
2008-04-01  353.6   2