Python 求解带约束的线性方程

我对线性规划这门学科相当陌生，如果有任何建议，我都会很感激

我有一个稍微复杂的方程，但这里有一个更简单的问题：

x1 + x2 = 10 
#subject to the following constraints: 
0 <= x1 <= 5 and 
3x1 <= x2 <= 20 

x1+x2=10
#受以下限制：
0您的问题可以表述为

min 0*x1+0*x2 ("zero coefficients")

服从

x1+x2=10
3x1-x2<=0
x2<=20 (note that this constraint follows from x1,x2>=0 and their sum being 10)

x1+x2=10
3x1-x2您的问题可以表述为

min 0*x1+0*x2 ("zero coefficients")

服从

x1+x2=10
3x1-x2<=0
x2<=20 (note that this constraint follows from x1,x2>=0 and their sum being 10)

x1+x2=10
3x1-x2一目了然，这是二次规划吗？据我所知，至少有两个Python库可以帮助解决这个问题。它只是简单的线性规划，在Python中定义和求解线性规划的一个很好的库是cvxpy。如果设置一个系数为零的目标函数，可以使用线性规划解决这个问题。在该设置中，
x1+x2=10
也是一个约束，并且
3x1@KarstenW. 你能解释一下你所说的零系数目标函数是什么意思吗？这是一个二次规划的例子吗？据我所知，至少有两个Python库可以帮助解决这个问题。它只是简单的线性规划，在Python中定义和求解线性规划的一个很好的库是cvxpy。如果设置一个系数为零的目标函数，可以使用线性规划解决这个问题。在该设置中，
x1+x2=10
也是一个约束，并且
3x1@KarstenW. 你能解释一下零系数的目标函数是什么意思吗？谢谢@Karsten的解释。。我通过阅读约束编程来解决这个问题——在没有目标函数时特别有用。谢谢@Karsten的解释。。我通过阅读约束编程来解决这个问题——在没有目标函数时特别有用。