为什么要将open函数的buffersize更改为0，以防止在python中写入文件时丢失数据？

我使用以下代码将数据写入文件：

fr = open('filename', 'w')
for x in lines: #lines is a list with about 10k numbers
    f.write(str(x) + ' ')

---

最后一行或最后一行的数据有时会丢失，但我将buffersize更改为0，这意味着将代码修改为

fr=open（'filename'，'w'，0）

，不会丢失数据。为什么要使用此参数？buffersize参数的用途是什么？是否有其他防止丢失的方法？

缓冲区意味着数据不会立即写入磁盘上的文件，而是存储在大小为x的内存缓冲区中。当缓冲区已满时，系统会将内容刷新到文件中，也就是说，当实际内容写入磁盘上的文件时。 将内容刷新到磁盘的另一种情况是“关闭”文件。 但是，当您将缓冲区设置为大小为0（零）时，内容不会进入内存，而是直接（或多或少）写入文件。 这就是为什么当您在循环结束时关闭文件，或者将缓冲区设置为0时，您拥有所有数据。但是当你没有关闭，缓冲区是正的-你的最后一行数据挂在内存中，但没有写入（刷新）到磁盘，你有一行丢失。 一个好的做法是使用python的“with”关键字打开一个文件——使用这个关键字，您的文件将自动关闭，所有内容将刷新（写入）到磁盘

例如：

with open('filename', 'w') as fr:
     for x in lines:
         fr.write(str(x) + ' ')

---

你最后关闭了文件吗？@JoeC没有，我发现有些人说关闭与否没有区别，他们只是建议将buffersize改为0；我没有测试它。好吧，试一试，只需在循环后添加一行，

fr.close

@JoeC我刚才测试了它，奇怪的是，没有参数0或

fr.close（）

现在就没有数据丢失！因此，我无法判断

fr.close（）

是否有效。显式

fr.flush（）

调用或隐式flush on

fr.close（）

（由

with

-语句调用）不直接写入磁盘，调用只刷新库缓冲区，操作系统可能会延迟写入磁盘。除非发生电源故障（），否则这不是问题。