Python在列表中查找非零数的第一个实例

我有一张这样的清单

myList = [0.0 , 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]

我想找出列表中第一个不等于零的数字的位置

myList.index(2.0)

在本例中有效，但有时第一个非零数将为1或3

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有没有快速的方法可以做到这一点？

使用

next

和

enumerate

：

>>> myList = [0.0 , 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]
>>> next((i for i, x in enumerate(myList) if x), None) # x!= 0 for strict match
3

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只需使用列表：

myDict = {x: index for index, x in enumerate(myList) if x}

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非零元素的索引是

myDict[element]

使用enumerate怎么样？检查文档

def first_non_zero(mylist):
  for index, number in enumerate(mylist):
    if number != 0: # or 'if number:'
      return index

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这里有一个简单的例子：

val = next((index for index,value in enumerate(myList) if value != 0), None)

基本上，它用于查找第一个值，如果没有，则返回

None

。用于生成一个迭代器，该迭代器对索引、值元组进行迭代，以便我们知道所处的索引。

使用

Python 2：

myList=[0.0,0.0,0.0,2.0,2.0]
myList2=[0.0,0.0]
myList.index（过滤器（lambda x:x！=0，myList）[0]）#3
myList2.索引（筛选器（lambda x:x！=0，myList2）[0]）#索引器

Python 3：（感谢Matthias的评论）：

myList.index（下一个（过滤器（lambda x:x！=0，myList））#3
myList2.index（下一个（过滤器（lambda x:x！=0，myList2））#停止迭代

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您必须处理特殊情况。

您可以使用numpy.nonzero：

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当数组较大时，将

next

与

enumerate

一起使用非常好。对于较小的数组，我将使用

numpy

中的

argmax

，这样就不需要循环：

这个怎么样：

[i for i, x in enumerate(myList) if x][0]

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做以下事情怎么样：

print (np.nonzero(np.array(myList))[0][0])

这更方便，因为除了查找非零值，这也有助于直接应用逻辑函数。例如：

print (np.nonzero(np.array(myList)>1))

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只是在与浮点数进行比较时要小心。我怀疑你得到了很多反对票，因为你的问题没有证明你符合要求。这只是一个对将来的问题有用的提示。同时，这也是一个对反对者有用的提示，让用户知道你为什么反对投票，以便他们可以进行更正。相关：，这并没有给出索引，它只是从列表中筛选出非零元素。也是一个很好的选择，与

next

的主要区别在于

next

提供了一个默认值，而这会引发一个异常。对于Python3，您可以使用

myList.index（next（filter（lambda x:x！=0，myList））

我最喜欢这个答案，但在Matthias mod中使用“next”。注意，在任何情况下，根据情况，首先应该考虑任何（MyLIST）的测试，以确保至少有一个非零值。它可能有助于程序流和避免异常。这将找不到第一个非零元素，例如对于

[0，0，1，2]

。对于numpy数组，什么是等效的？

[i for i, x in enumerate(myList) if x][0]

print (np.nonzero(np.array(myList))[0][0])

print (np.nonzero(np.array(myList)>1))