Python 如何获取numpy.ndarray的集合补码？

我有两个numpy图像数组

X.shape =(76,224,224,3)
X_1.shape =(15,224,224,3)

X_1中的15个图像也在X中。如何获得Z=X\X_1？式中，Z可能具有形状=（61224,3）

谢谢大家

X_1中的15个图像在X中

这不是意味着

X吗∩X_1=X_1

因为整个

X_1

包含在

X

中，所以您只需要

Z=X-X_1

我想你应该调查一下

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这可能（肯定）不是最快或最好的方法，但我通过观察

X=np.random.randint（255，size=（76224,3）） >>>X_1=X[：15] >>>X.形状 (76, 224, 224, 3) >>>X_1.形状 (15, 224, 224, 3) >>>ind_to_del=np.unique（（X[：，None]==X_1）.all（-1）.argmax（0）） >>>ind_to_del 数组（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]） >>>Z=np.delete（X，从ind到del，轴=0） >>>Z形 (61, 224, 224, 3) 所以你想

ind_to_del=np.unique（（X[：，None]==X_1）.all（-1）.argmax（0））
Z=np.delete（X，从ind到del，轴=0）

这里的交叉点到底是什么意思？完全上下文匹配？我的意思是X_1包含在X中，所以我想得到X中的其余图像，而不是X_1中的图像。这不是我想要的。是的，我想做X-X_1，但当我做的时候会抛出这个错误。操作数无法与形状（76224,3）（15224224,3）一起广播什么是X\X_1？和X/X_1一样？好吧，我明白了，你是说赞美。对于numpy，我不能同时使用两个集合，因为：这是方法：并且只接受1d数组。