Python modulenotfounderror:没有名为'；sklearn.线性模型.逻辑和x27；论蟒蛇瓶

我的电脑运行有问题。它不断收到一个内部服务器错误。我不知道为什么，它一直这样做。我尝试了很多方法，但仍然没有成功。它一直在说“modulenotfounderror:没有名为'sklearn.linear_model.logistic'的模块”。有办法解决这个问题吗

from flask import Flask, render_template 
from flask import jsonify
from datetime import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from mpl_toolkits import mplot3d
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import datasets
import csv
import joblib


app = Flask(__name__) 

def predict(sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width):
    test_data = np.array([sepal_length, sepal_width, petal_length,petal_width])
    test_data = test_data.reshape(1,-1)
    file = open("data/iris.pkl","rb")
    trained_model = joblib.load(file)
    prediction = trained_model.predict(test_data)
    return prediction

@app.route("/iris/<sepal_length>/<sepal_width>/<petal_length>/<petal_width>")
def iris(sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width):
    result=predict(np.double(sepal_length),
                np.double(sepal_width),
                np.double(petal_length),
                np.double(petal_width))
    if result[0]==0:
        hasil='Setosa'
    elif result[0]==1:
        hasil='Versicolor'
    else:
        hasil='Virginica'
    return hasil

从烧瓶导入烧瓶，渲染\u模板
从flask导入jsonify
从日期时间导入日期时间
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
导入matplotlib
matplotlib.use（'Agg'）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从sklearn.linear\u模型导入线性回归
从sklearn.linear_模型导入逻辑回归
从mpl_工具包导入mplot3d
从sklearn.dataset导入加载
从sklearn导入数据集
导入csv
导入作业库
app=烧瓶（名称）
def预测（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）：
test\u data=np.数组（[萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度]）
测试数据=测试数据。重塑（1，-1）
文件=打开（“data/iris.pkl”、“rb”）
trained_model=joblib.load（文件）
预测=经过训练的模型。预测（测试数据）
收益预测
@应用程序路径（“/iris/”）
def虹膜（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）：
结果=预测（np.双倍（萼片长度），
np.重瓣（萼片宽），
np.双瓣（花瓣长度），
np.双瓣（花瓣宽度））
如果结果[0]==0：
hasil='Setosa'
elif结果[0]==1：
hasil='Versicolor'
其他：
哈西尔·维吉尼亚'
返回哈西尔

检查scikit learn的版本，可能是0.21.x。升级版本

以下是scikit学习稳定版：