Python 如何在OpenCV中将numpy ndarray作为颜色传递？

我试图将一个数据数组传递到此行：

cv2.fillPoly（im，pts=[cnt]，color=（质心颜色[0]，质心颜色[1]，质心颜色[2]）

质心颜色如下所示：

[0 255 0]

类型为

然而，我一直得到这样的错误：TypeError：参数“color”的标量值不是数字

我如何正确地转换它

编辑：我当前更新的代码仍然收到相同的错误：

im = cv2.imread('luffy.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,0)

contours,h = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    moment = cv2.moments(cnt)
    c_y = moment['m10']/(moment['m00']+0.01)
    c_x = moment['m01']/(moment['m00']+0.01)
    centroid_color = im[c_x,c_y]
    centroid_color = np.array((centroid_color[0],centroid_color[1],centroid_color[2]))
    r = lambda: random.randint(0,255)
    print type(centroid_color)
    cv2.fillPoly(im,cnt,centroid_color)

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可以直接将numpy数组作为颜色参数传递，如下所示：

import numpy as np
import cv2

pts = np.array([[[10,40], [70,16], [100,90] ]], np.int32)
im = np.zeros([240,320, 3], np.uint8)
color = np.array((60,0,255))
cv2.fillPoly( im, pts, color)


cv2.imshow(" ", im)
cv2.waitKey(1)

clr = np.array([255, 0, 128])
cv2.fillPoly( im, pts, color=(clr[0], clr[1], clr[2]))

当然，也可以这样写（尽管没有必要）：

import numpy as np
import cv2

pts = np.array([[[10,40], [70,16], [100,90] ]], np.int32)
im = np.zeros([240,320, 3], np.uint8)
color = np.array((60,0,255))
cv2.fillPoly( im, pts, color)


cv2.imshow(" ", im)
cv2.waitKey(1)

clr = np.array([255, 0, 128])
cv2.fillPoly( im, pts, color=(clr[0], clr[1], clr[2]))

编辑： Opencv要求颜色参数为浮点或整数类型的数组。从3通道RGB图像获得的类型可能是uint8。尝试添加

centroid_color = centroid_color.astype(np.int32, copy=False)

在将颜色参数传递给cv2.fillPoly之前

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opencv错误消息在这里有点混乱…

对我来说，唯一有效的方法是：

self.points = np.int32(np.vstack([
    np.random.uniform(0, bounds[1], 3),
    np.random.uniform(0, bounds[0], 3)
]).T)
color = np.uint8(np.random.uniform(0, 255, 3))

c = tuple(map(int, color))
cv2.fillPoly(img, [self.points], color=c)

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我遵循Automaton2000的答案，但在OpenCV 4.4中没有运气。 在尝试了一千次之后，我发现

color

参数必须作为

list

传递，而不是

np.ndarray

。同时，所有其他参数必须是

np.ndarray

，而不是

list

。干得好，OpenCV，浪费了我一个小时的时间

将numpy导入为np
进口cv2
pts=np.array（[[10,40]，[70,16]，[100,90]]，np.int32）
im=np.zero（[240,320,3]，np.uint8）
#color=np.array（（60,0255））#不工作
颜色=[60,0255]#这很有效
cv2.填充多边形（im、pts、颜色）
cv2.imshow（“啊，opencv”，im）
cv2.等待键（0）

顺便说一下，这里是另一个

cv2.rectangle

将numpy导入为np
进口cv2
pts=np.concatenate（[np.random.randint（0,120，（10,2）），np.random.randint（120,240，（10,2）），-1）
im=np.zero（[240,240,3]，np.uint8）
cv2.矩形（im，元组（pts[0,2]），元组（pts[0,2:]），[255,0255]）
cv2.imshow（“啊，opencv”，im）
cv2.等待键（0）

尝试使用.tolist（）

它解决了我的问题

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您可以在上找到用法示例。

我不明白。出于某种原因，这段代码可以工作，但我的代码仍然返回TypeError：参数“color”的标量值不是数字。我正在确保我的颜色参数也是一个nparray。其他参数-im和pts是否必须在特定的数据类型中才能工作？我无法告诉您代码出了什么问题，因为我不知道您是如何创建

质心\u color

。我将编辑我的答案，并尝试更接近您的方法。谢谢。我用质心颜色的方式更新了这个问题，现在我知道这里有什么问题了。我据此编辑了我的答案。非常感谢你的评论！在经历了30分钟的cv2无稽之谈后，你让我不再浪费30分钟。我尝试了各种数据类型的np_数组，我尝试了元组，但没有，它必须是一个列表。谢谢opencv。