Python Seaborn多线图，只有一条线是彩色的

我正在尝试使用sns绘制一个多线图，但只将美国线保持为红色，而其他国家则保持为灰色

这就是我到目前为止所做的：

df = px.data.gapminder()
sns.lineplot(x = 'year', y = 'pop', data = df, hue = 'country', color = 'grey', dashes = False, legend = False)

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但这不会将线条更改为灰色。我在想，在这之后，我可以自己添加红色的US线条。…

您可以使用

调色板

参数将线条的自定义颜色传递给

sns.lineplot

，例如：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
df=pd.DataFrame（{'year'：[2018、2019、2020、2018、2019、2020、2018、2019、2020、]，
"流行音乐:[325,328,332,125,127,132,36,37,38],，
“国家”：[“美国”、“美国”、“美国”、“墨西哥”、“墨西哥”，
“加拿大”、“加拿大”、“加拿大”]}）
颜色=[“红色”、“灰色”、“灰色”]
sns.lineplot（x='year'，y='pop'，data=df，hue='country'，
调色板=颜色，图例=假）
plt.ylim（0350）
plt.xticks（[2018、2019、2020]）；

尽管有一个传说仍然有用，所以你也可以考虑修改alpha值（下面元组中的最后值）来强调USA.

red=（1,0,0,1）
绿色=（0,0.5,0,0.2）
蓝色=（0,0,1,0.2）
颜色=[红、绿、蓝]
sns.lineplot（x='year'，y='pop'，data=df，hue='country'，
调色板=颜色）
plt.ylim（0350）
plt.xticks（[2018、2019、2020]）；

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您可以使用

调色板

参数将线的自定义颜色传递到

sns.lineplot

，例如：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
df=pd.DataFrame（{'year'：[2018、2019、2020、2018、2019、2020、2018、2019、2020、]，
"流行音乐:[325,328,332,125,127,132,36,37,38],，
“国家”：[“美国”、“美国”、“美国”、“墨西哥”、“墨西哥”，
“加拿大”、“加拿大”、“加拿大”]}）
颜色=[“红色”、“灰色”、“灰色”]
sns.lineplot（x='year'，y='pop'，data=df，hue='country'，
调色板=颜色，图例=假）
plt.ylim（0350）
plt.xticks（[2018、2019、2020]）；

尽管有一个传说仍然有用，所以你也可以考虑修改alpha值（下面元组中的最后值）来强调USA.

red=（1,0,0,1）
绿色=（0,0.5,0,0.2）
蓝色=（0,0,1,0.2）
颜色=[红、绿、蓝]
sns.lineplot（x='year'，y='pop'，data=df，hue='country'，
调色板=颜色）
plt.ylim（0350）
plt.xticks（[2018、2019、2020]）；

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您可以使用pandas groupby来绘制：

fig,ax=plt.subplots()
for c,d in df.groupby('country'):
    color = 'red' if c=='US' else 'grey'
    d.plot(x='year',y='pop', ax=ax, color=color)

ax.legend().remove()

输出：

也可以将特定调色板定义为字典：

palette = {c:'red' if c=='US' else 'grey' for c in df.country.unique()}

sns.lineplot(x='year', y='pop', data=df, hue='country', 
             palette=palette, legend=False)

输出：

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您可以使用pandas groupby来绘制：

fig,ax=plt.subplots()
for c,d in df.groupby('country'):
    color = 'red' if c=='US' else 'grey'
    d.plot(x='year',y='pop', ax=ax, color=color)

ax.legend().remove()

输出：

也可以将特定调色板定义为字典：

palette = {c:'red' if c=='US' else 'grey' for c in df.country.unique()}

sns.lineplot(x='year', y='pop', data=df, hue='country', 
             palette=palette, legend=False)

输出：

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由于您似乎对堆栈溢出还不熟悉，所以您应该阅读因为您对堆栈溢出还不熟悉，所以您应该阅读