Python 从元组列表创建字典

我得到了一个多元组列表，例如：

[(1,2,3),(1,10,11),(5,7,8)]

我的目标是获得它：

{1:{2,3,10,11},5:{7,8}}

谢谢你读我的书

谢谢，它可以工作，但我必须只有唯一的值，而且我不想有列表

您可以使用：

或者使用python

dict

我们可以使用

dict.setdefault

：

d = dict()
for k,*t in l:
    d.setdefault(k, set()).update(t)

---

您可以使用：

或者使用python

dict

我们可以使用

dict.setdefault

：

d = dict()
for k,*t in l:
    d.setdefault(k, set()).update(t)

---

例如：

tuples=[(1,2,3),(1,4,5),(2,4,7)]
keys=set([i[0] for i in tuples])
result={}
for key in keys:
    dummy=[]
    for t in tuples:
        if t[0]==key:
            dummy.append(t[1:])
    result[key]=dummy

编辑：减少循环

result={}
for k, *t in tuples:
    if k not in result:
        result[k] = t
    else:
        result[k].extend(t)

例如：

tuples=[(1,2,3),(1,4,5),(2,4,7)]
keys=set([i[0] for i in tuples])
result={}
for key in keys:
    dummy=[]
    for t in tuples:
        if t[0]==key:
            dummy.append(t[1:])
    result[key]=dummy

编辑：减少循环

result={}
for k, *t in tuples:
    if k not in result:
        result[k] = t
    else:
        result[k].extend(t)

---

您可以执行以下操作：

• 检查列表中的每个元组，例如（1、2、3）（

  表示l中的t

  ）
• 然后检查元组中的第一个元素是否在字典中，即字典中已经有一个具有该值的键？（

  如果s中的t[0]

  ）
• 如果是，则使用元组中的新元素（不包括第一个元素）更新值集，因为第一个元素是键（

  s[t[0]）。更新（set（t[1:]）

  ）
• 如果没有，则在字典中创建一个项，key=first元素，value=set（剩余元素）（

  s[t[0]]=set（t[1:]）

  ）

输出：

{1: {10, 11, 2, 3}, 5: {8, 7}}

---

如果您希望对字典中每个项目中的集合（值）进行排序，可以对

执行以下操作：

• 检查列表中的每个元组，例如（1、2、3）（

  表示l中的t

  ）
• 然后检查元组中的第一个元素是否在字典中，即字典中已经有一个具有该值的键？（

  如果s中的t[0]

  ）
• 如果是，则使用元组中的新元素（不包括第一个元素）更新值集，因为第一个元素是键（

  s[t[0]）。更新（set（t[1:]）

  ）
• 如果没有，则在字典中创建一个项，key=first元素，value=set（剩余元素）（

  s[t[0]]=set（t[1:]）

  ）

输出：

{1: {10, 11, 2, 3}, 5: {8, 7}}

---

如果您希望对字典中每个项目中的集合（值）进行排序，可以对

使用一个或一些操作

import pandas as pd

lst = [(1, 2, 3), (1, 10, 11), (5, 7, 8)]

result = (pd.DataFrame(lst).groupby(0).agg(set)
            .apply(lambda x: x[1].union(x[2]), axis=1).to_dict())

基本上，首先将具有相同第一个元素的所有元组分组。然后用元组的其余元素构建集合。对共享第一个元素的集合使用

联合

操作。最后，根据生成的数据帧构建字典

结果如下：

>>> result
{1: {11, 3, 2, 10}, 5: {8, 7}}

---

下面是一个使用

pandas

的单线解决方案：

import pandas as pd

lst = [(1, 2, 3), (1, 10, 11), (5, 7, 8)]

result = (pd.DataFrame(lst).groupby(0).agg(set)
            .apply(lambda x: x[1].union(x[2]), axis=1).to_dict())

基本上，首先将具有相同第一个元素的所有元组分组。然后用元组的其余元素构建集合。对共享第一个元素的集合使用

联合

操作。最后，根据生成的数据帧构建字典

结果如下：

>>> result
{1: {11, 3, 2, 10}, 5: {8, 7}}

---

你能解释一下你到底想达到什么目的吗。要将元组的确切列表转换为字典，或者是否有一种模式您正试图遵循？您能否解释一下您正试图实现的目标。要将元组的确切列表转换为该字典，或者是否有您试图遵循的模式？提示：要从defaultDict获取正常的dict，请使用

dict（d）

OP需要一个集合作为字典中的值。已更新。感谢您编辑@RiccardoBucco，也许您可以同时更新这两个版本；）提示：要从defaultDict获取正常的dict，请使用

dict（d）

OP需要一个集合作为dictionary.Updated中的值。感谢您编辑@RiccardoBucco，也许您可以同时更新这两个版本；）谢谢，这很管用，但老实说，我不理解你说的did@jean_pierre我补充了一个解释。谢谢，这很管用，但老实说，我不理解你的意思did@jean_pierre我补充了一个解释。