Python 与sasdataset相比，值完全正确

在读入熊猫之前，数据将在sasdataset中使用。我的数据看起来像

SNYDJCM--integer
740.19999981

读入熊猫后，我的数据变化如下

SNYDJCM--converting to float 
740.200000

如何在读取数据帧后获得相同的值 以下步骤：

(一)

(二)

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需要您的帮助

请在阅读以下内容之前尝试导入

SAS7BDAT

并强制转换您的文件：

from sas7bdat import SAS7BDAT
SAS7BDAT('FILENAME.sas7bdat')
df = pd.read_sas('FILENAME.sas7bdat',format='sas7bdat')

或者使用它直接读取文件：

from sas7bdat import SAS7BDAT
sas_file = SAS7BDAT('FILENAME.sas7bdat')
df = sas_file.to_data_frame()

import pyreadstat
df, meta = pyreadstat.read_sas7bdat('FILENAME.sas7bdat')

或者使用

pyreadstat

读取文件：

from sas7bdat import SAS7BDAT
sas_file = SAS7BDAT('FILENAME.sas7bdat')
df = sas_file.to_data_frame()

import pyreadstat
df, meta = pyreadstat.read_sas7bdat('FILENAME.sas7bdat')

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第一个740.19999981不是整数740将是最接近的整数。但当你把740.19999981四舍五入到6位数时，你会得到740.200000。我建议用更高的精度打印出来，看看是否真的改变了

print("%.12f"%(x,))

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我没有安装sas7bdat或pyreadstat的权限，请您在不使用上述软件包的情况下进行指导