Python 如何使用2个数据帧的交集作为索引，然后将其除以另一个

这里我有两个数据帧。我试图计算这两个数据帧的相交行的划分。即首先查找属于两个数据帧的所有代码，然后将df1中的每个元素除以df2中相应的元素。请注意，df1和df2的代码不一定具有相同的长度或顺序。（代码是索引，但不是数据帧中的一列）

df1：

df2：

我试图先合并这两个数据帧，但不知道下一步该怎么做。或者有没有更有效的方法？我的理想结果是：

code     20180101    20180102   ...   20181231
001         0.5         0.5     ...      0.5     
002         0.5         0.3333  ...       5
...
1230        0.25        0.6667  ...       2
1231        1           1       ...       1

---

对于df1，df2具有相同的索引

code

，但不一定具有相同的长度或顺序，请尝试：

df3 = (df1 / df2).dropna()

试运行：

---

很抱歉，我不能假设df1和df2具有相同的长度和顺序。很抱歉，我没有在报告中明确说明我的意思beginning@ZiyiGao根据澄清修改

code     20180101    20180102   ...   20181231
001         0.5         0.5     ...      0.5     
002         0.5         0.3333  ...       5
...
1230        0.25        0.6667  ...       2
1231        1           1       ...       1

df3 = (df1 / df2).dropna()

print(df1)
Output:
    
      20180101  20180102  20181231
code                              
1            3         5         5
2            2         1        10
3            1         1         5
4           10        20        30
    
print(df2)
Output:
    
      20180101  20180102  20181231
code                              
1            6        10        10
2            4         3         2
3            1         1         5
5           20        30        40
    
df3 = (df1 / df2).dropna()
    
print(df3)
Output:
    
      20180101  20180102  20181231
code                              
1          0.5  0.500000       0.5
2          0.5  0.333333       5.0
3          1.0  1.000000       1.0