Python 在透视后排列数据帧标题

我已经完成了pivot，我的新数据框架如下所示：

因此，

userId

列现在是一个索引，我有一个两级标题。如何转到一个类似以下内容的单级标题：

' ' , 'userId' , 1, 2, 3, 4, 5

---

其中，空条目是数据帧的索引，userId是一个常规列

您可以使用数据帧的

stack

方法将级别1的列转换为索引，然后使用

reset\u index

将索引转换为列：

In [2]: import pandas as pd                                                                                                                           

In [3]: df = pd.DataFrame(index=range(3), columns=pd.MultiIndex.from_product([[1, 2], ['a', 'b']])).fillna(1)                                         

In [4]: df = df.stack(level=-1)                                                                                                                       

In [5]: df                                                                                                                                            
Out[5]: 
     1  2
0 a  1  1
  b  1  1
1 a  1  1
  b  1  1
2 a  1  1
  b  1  1

In [6]: df = df.reset_index(drop=False).set_index('level_0')                                                                                          

In [7]: df                                                                                                                                            
Out[7]: 
        level_1  1  2
level_0              
0             a  1  1
0             b  1  1
1             a  1  1
1             b  1  1
2             a  1  1
2             b  1  1

---

嗨，我做了一个编辑，很抱歉不清楚。像往常一样，我希望userId是一个简单的列，而index列是未命名的。然后您可以

首先取消堆栈

数据帧，然后将索引的最后一级转换为列，请参阅修改后的答案。请共享输入和输出数据帧的数据，而不是图片