Python 将字符串datetime替换为数据帧中的历元

我的数据框看起来像：

时间、用户、值
2018-03-30T14:18:49.600，U101,23
2018-03-30T14:18:49.800，U102,22
2018-03-30T14:18:50.000，U101,24

---

我想在DataFrame的

Time

列中将字符串timestamp更改为以毫秒为单位的历元。我可以通过在列表列表中保存值并遍历每一行来实现这一点。但我需要一种有效的方法，这样，我就可以在数据帧本身中替换字符串时间到历元时间。提前谢谢。

我不知道什么是“纪元”，但一般来说，

pandas.apply

功能就是您想要的。它的工作原理与python内置函数中的

map

类似。（假设

timestamp.epoch

返回时间戳的历元）

我认为需要转换为

numpy数组

，并转换为

int64

，最后除以

10**6

，因为本机格式为

纳秒

s：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).values.astype(np.int64) // 10**6
print (df)
            Time  User  value
0  1522419529600  U101     23
1  1522419529800  U102     22
2  1522419530000  U101     24

是熊猫公司推荐的解决方案

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Time'] = pd.date_range('2012-10-08 18:15:05', periods=4, freq='D')
df['Epoch'] = (df['Time'] - pd.Timestamp("1970-01-01")) // pd.Timedelta('1s')
print(df)

输出：

                 Time       Epoch
0 2012-10-08 18:15:05  1349720105
1 2012-10-09 18:15:05  1349806505
2 2012-10-10 18:15:05  1349892905
3 2012-10-11 18:15:05  1349979305

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Time'] = pd.date_range('2012-10-08 18:15:05', periods=4, freq='D')
df['Epoch'] = (df['Time'] - pd.Timestamp("1970-01-01")) // pd.Timedelta('1s')
print(df)

                 Time       Epoch
0 2012-10-08 18:15:05  1349720105
1 2012-10-09 18:15:05  1349806505
2 2012-10-10 18:15:05  1349892905
3 2012-10-11 18:15:05  1349979305