Python 具有一对一关系的SQLalchemy批量插入

我有以下模型，其中表A和表B具有1:1的关系：

class TableA(db.Model):
    id = Column(db.BigInteger, primary_key=True)
    title = Column(String(1024))
    table_b = relationship('TableB', uselist=False, back_populates="table_a")


class TableB(db.Model):
    id = Column(BigInteger, ForeignKey(TableA.id), primary_key=True)
    a = relationship('TableA', back_populates='table_b')
    name = Column(String(1024))

当我插入1条记录时，一切正常：

rec_a = TableA(title='hello')
rec_b = TableB(a=rec_a, name='world')
db.session.add(rec_b)
db.session.commit()

但当我尝试对大量记录执行此操作时：

bulk_ = []

for title, name in zip(titles, names):
    rec_a = TableA(title=title)
    bulk_.append(TableB(a=rec_a, name=name))

db.session.bulk_save_objects(bulk_)
db.session.commit()

我得到以下例外情况：

sqlalchemy.exc.InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1364, "Field 'id' doesn't have a default value")

我做错什么了吗？我是否配置了错误的模型？

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是否有方法批量提交此类数据？

您看到的错误是由Mysql引发的。它抱怨将记录插入

表b

的尝试违反了外键约束

一种技术可以是在一条批量语句中写入所有标题，然后在第二条批量语句中写入所有名称。此外，我从未成功地将关系传递给批量操作，因为此方法依赖于插入简单值

bulk_titles = [TableA(title=title) for title in titles]
session.bulk_save_objects(bulk_titles, return_defauls=True)
bulk_names = [TableB(id=title.id, name=name) for title, name in zip(bulk_titles, names)]
session.bulk_save_objects(bulk_names)

上面需要

return\u defaults=True

，因为在第二次批量操作中需要

title.id

。但是这个

为了避免由于

return\u defauts=True

而导致性能下降，您可以从应用程序而不是数据库生成主键，例如，使用UUID，或者获取每个表中的最大id并从该起始值生成一个范围

另一种技术可能是使用sqlalchemy核心或纯文本编写批量插入语句