Python 在应用过程中使用点符号表示索引的列

熊猫中的

.name

有什么特别的参考吗

我使用下面的代码合并到列，但是

x.name

引用的是索引而不是列值

df.apply(lambda x: f"{x.name}.{x.mime_name}", axis=1).head()

如果改为使用

x['name']

，同样适用

df.apply(lambda x: f"{x['name']}.{x.mime_name}", axis=1).head()

我没有在数据帧上设置name属性，它是一个新的数据帧（我重新启动了内核并进行了检查）。下面是df创建代码

文件列表

是字典列表

df = pd.DataFrame(file_list)
df = df.set_index('id')
df['mime_name'] = df.mimeType.map(mime_mapper)
df['local_name'] = df.apply(lambda x: f"{x.name}.{x.mime_name}", axis=1)

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pd.Series

已经有name属性，因此使用带有“name”的点表示法是不明智的

---

注意：

目录（pd.Series（））

，“name”已经存在。我强烈建议在任何时候都使用df['column name']，点符号有限制。

pd.Series已经有了

name

属性，因此使用带有'name'的点符号是不明智的。注意：

dir（pd.Series（））

，“name”已存在。我强烈建议在任何时候都使用df['name']，点符号都有限制。啊，这就是为什么它会起作用的原因，谢谢：）你能把它作为答案，这样我就可以标记为完成了吗？这是一个很好的例子，说明为什么不应该对列使用

/dot/attribute样式访问。