Python 集合numpy向量

如何使用索引数组C给出的索引将numpy数组a添加到numpy数组B的元素中

理想情况下，我可以写：

A=np.zeros(4,float)
B=np.array([1,2,3,4])
C=np.array([1,2,1,3])
A[C] +=B
print A

输出： [0,4,2,4]

但它不起作用，因为（根据文档）A[C]是一个副本。 （我只是想知道，如果C中的索引只出现一次，为什么它实际上会起作用。）

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我需要快速完成（对于大型阵列）。

看起来您的示例应该是这样的

A = np.zeros(4, dtype=float)
B=np.array([1,2,3,4])
C=np.array([1,2,1,3])
A[C] += B
print A

如果是这样，那么您需要的不是

+=

<代码>添加。at执行

+=

所做的操作，但使用重复的索引以您想要的方式处理。类似的构造适用于其他运算符，例如

-=

的

减法.at

numpy.add.at(A, C, B)

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在计算中不使用

B

。另外，

np。

ui的语法无效。请让您的示例代码在Python中运行。