如何使用scikit learn/pandas/python打印任何一个集群的样本/观察结果/行？

非常基本的问题：

如何打印归因于任何一个集群的观察结果

data = pd.read_csv('my_file.csv')
X = data[['Var1','Var2','Var3']]
ms = MeanShift()
ms.fit(X)
labels = ms.labels_
cluster_centers = ms.cluster_centers_

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我只想查看任意一个集群的“Var1”、“Var2”、“Var3”的值。

听起来您想查看数据集的预测。这可以通过以下方式完成：

y_pred = ms.predict(X)

然后，您可以通过以下操作将这些链接到您的样本：

df['y_pred'] = y_pred

并根据需要过滤数据帧，例如，要查看群集1中的示例：

df[df.y_pred == 1]

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太好了，我想就是这样！