如何在python中将列中的元素拆分为更多列

我有这个df：

我想将每列中的元素拆分为更多列。因此，我的输出应该如下所示：

我一直在尝试使用以下代码：

dff = df.columna.str.split(expand=True)
dff

---

但是正在生成的输出看起来像第一个图像。我不确定如何解决这个问题。

您必须将列的名称和分隔符指定为

，'

：

dff[['column0','column1','column2','column3','column4','column5']] = dff['columna'].str.split(',',expand=True)
dff

---

假设您有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'columna': ['a,b,c', 'x,y', 'd,e,f', 'g,h,i,j,k,l,m']})

然后：

创建：

  column0 column1 column2 column3 column4 column5 column6
0       a       b       c    None    None    None    None
1       x       y    None    None    None    None    None
2       d       e       f    None    None    None    None
3       g       h       i       j       k       l       m

---

例如，

洗涤剂

来自哪里？在您的原始数据帧中没有这个值。第二个图像只是我的原始数据帧的一个示例。每个元素应位于不同的列中，如图2所示。

  column0 column1 column2 column3 column4 column5 column6
0       a       b       c    None    None    None    None
1       x       y    None    None    None    None    None
2       d       e       f    None    None    None    None
3       g       h       i       j       k       l       m