Python 基于相似字段与实际匹配的数据帧联接/合并

有两个数据集，我将它们从Teradata拉入Pandas数据帧

tables=pd.DataFrame(session.execute("select databasename as source_db, tablename as source_obj, databasename||'.'||tablename as full_tablename, tablekind as source_obj_kind from dbc.tables").fetchall()).set_index('databasename')
tvm=pd.DataFrame(session.execute("select tvmname target_obj, tablekind target_obj_kind, createtext from dbc.tvm").fetchall()).set_index('createtext')

我试图在这两个项目之间运行一个连接，该连接等效于以下语法（teradata sql）：

用外行的话说，如果表中的完整_databasename（source|db| |'.| source|obj）位于tvm中的createtext列中，则创建一个新的dataframe

我试图避免编写两个for语句，这些语句将检查表中的每一行，并手动将其与tvm中的每一行进行比较

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谢谢大家!

你看过吗？它只有一行，但您需要知道联接列名。您可以合并或合并。我不熟悉teradata sql，但如果您编写ansi sql，我可能可以将其转换为pandas。请注意，在使用此功能之前，您需要重命名键以使其完全相同，您可以在=['a'，'b']

merge上使用多个键（左，右，how='internal'，on=None，左，右=None，右=None，左=False，右=False，sort=True，后缀=（'ux'，'uy'），copy=True，indicator=False）

谢谢大家。请注意，这不是真正的联接，而是松散联接。要查找匹配项，source|db | |'。| | source|obj的值必须位于createtext字段内。这意味着它不是concat、merge、join。如果我执行完全外部联接（merge how='outer'））然后，我必须迭代每一行，以查看createtext中是否有完整的tablename。您看过吗？这是一行，但您需要知道联接列名。您可以合并或合并。我不熟悉teradata sql，但如果您编写ansi sql，我可能可以转换为pandas。注意，在使用此命令之前，您需要重命名键，使它们成为从本质上讲，您可以有多个on=['a'，'b']

merge（左、右、how='inner'，on=None，左、右、左、右、左、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、右、

谢谢大家。请注意，这不是真正的联接，而是松散联接。要找到匹配项，source|db | | |'。| | source|obj的值必须位于createtext字段内。这意味着它不是concat、merge、join。如果我进行完整的外部联接（merge how='outer'），那么我必须遍历每一行，以查看createtext中是否有完整的表格名。

tvm.createtext like '%"' !! trim (tables.source_db) !! '"."'!! trim (tables.source_obj)!! '"%' (not cs)