Python 如何将某些列从一个数据帧组合到另一个数据帧？

如何在某个位置将三列从一个数据帧添加到另一个数据帧？ 我想在特定列之后添加这些列？DF1=['C'，'D']之后 DF2中的A列和B列。那么，如何在中的其他列之间连接列呢 另一个数据帧

df1=pd.read_csv(csvfile)
df2=pd.read_csv(csvfile)

df1['C','D','E'] to df2['K','L','A','B','F']

so it looks like df3= ['K','L','A','B','C','D','F']

用于列的更改顺序：

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1).reindex(['K','L','A','B','C','D'], axis=1)

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更一般的解决方案：

df1 = pd.DataFrame(columns=['H','G','C','D','E'])
df2 = pd.DataFrame(columns=['K','L','A','B','F'])
    
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
c = df3.columns.difference(['C', 'D'], sort=False)
pos = c.get_loc('B')  + 1
c = list(c)
#https://stackoverflow.com/a/3748092/2901002
c[pos:pos] = ['C', 'D']
df3 = df3.reindex(c, axis=1)
print (df3)
Empty DataFrame
Columns: [H, G, E, K, L, A, B, C, D, F]
Index: []

尝试：

最后：

df3=df3[['K','L','A','B','C','D']]

或

这应该行得通

pd.merge([df1, df2, left_index=True, right_index=True]).[['K','L','A','B','C','D']]

或者简单地使用deafult留下的join

df1.join(df2)[['K','L','A','B','C','D']]

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如果出现值错误，在index@keenQuestions什么是重复列？需要通过它们进行合并，因此，相反地，

pd.concat（[df1，df2]，axis=1）

Need

pd.merge（df1，df2，on=['col1'，'col2']，how='left'）

如果列重复，这意味着在两个数据帧中都是

col1，col2

？

pd.merge([df1, df2, left_index=True, right_index=True]).[['K','L','A','B','C','D']]

df1.join(df2)[['K','L','A','B','C','D']]